[發(fā)明專利]雞只的體質(zhì)健康檢測方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610141730.2
• 申請日: 2016-03-12
• 公開（公告）號: CN105766789B
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 泮進(jìn)明;曹鵬程;楊業(yè)豐;王福杰;饒秀勤;應(yīng)義斌;郭俊先
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 林超

1.一種雞只的體質(zhì)健康檢測方法，其特征在于：通過高速攝像機(jī)采集被測雞只自由落體過程中的視頻，下落后用稱重儀測量雞只體重，同時記錄雞只日齡，運(yùn)用圖像處理從中提取雞只下落過程的振翅數(shù)，將雞只日齡、體重、振翅數(shù)一起作為有效特征參數(shù)與雞只體質(zhì)健康模型進(jìn)行匹配；

所述方法具體為：

1)先采集樣本雞的圖像并獲得有效特征參數(shù)：采用已饑餓1、12、24、36、48小時和不饑餓的雞只，重復(fù)采集圖像并處理后獲得其各自的振翅數(shù)；

2)建立雞只體質(zhì)健康模型：根據(jù)獲得的振翅數(shù)與雞只日齡、雞只體重、雞只饑餓時間進(jìn)行相關(guān)線性分析處理，獲得雞只體質(zhì)健康線性模型；

3)采集被測雞的圖像并獲得其有效特征參數(shù)后與雞只體質(zhì)健康模型進(jìn)行匹配，得到雞只體質(zhì)健康數(shù)據(jù)；

所述圖像處理獲得雞只下落過程的振翅數(shù)具體為：

建立背景圖像：將視頻中前5幀的平均圖像作為背景圖像B0；

提取差分圖像：將CCD相機(jī)采集到雞只下落圖像與背景圖像B0作差，取其絕對值，獲得差分圖像D1，D2……Dn，n表示圖像的序數(shù)；

截取差分圖像：差分圖像D1，D2……Dn中取矩形的作感興趣區(qū)域R1，R2……Rn，對感興趣區(qū)域R1，R2……Rn進(jìn)行閾值為50的閾值分割，分割后圖像中像素值為1的區(qū)域?yàn)殡u只區(qū)域，像素值為0的區(qū)域?yàn)楸尘皡^(qū)域，再以大小為3的單元結(jié)構(gòu)體進(jìn)行開運(yùn)算，最后刪除面積小于200像素的區(qū)域，獲得處理后各張圖像P1，P2……Pn；

通過連通區(qū)域統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得到處理后的圖像P1，P2……Pn中雞只區(qū)域的寬度W1，W2……Wn，將寬度值W1，W2……Wn與其各自對應(yīng)的幀數(shù)1,2……n分別作為縱坐標(biāo)、橫坐標(biāo)獲得寬度變化曲線，曲線值增減代表雞只振翅過程；

最后通過五點(diǎn)線性平滑處理后獲得曲線中極大值點(diǎn)數(shù)，作為雞只的振翅數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種雞只的體質(zhì)健康檢測方法，其特征在于：

通過可調(diào)高度框架將被測雞只凌空固定，等待30s待雞只穩(wěn)定后，打開電磁門開關(guān)，雞只自由下落，下落后用稱重儀測量雞只體重，同時記錄雞只日齡，用高速攝像機(jī)采集雞只下落過程的視頻。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種雞只的體質(zhì)健康檢測方法，其特征在于：所述的雞只體質(zhì)健康模型采用線性回歸分析和Logistic回歸分析獲得。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的一種雞只的體質(zhì)健康檢測方法，其特征在于所述方法具體為：

所述的雞只體質(zhì)健康模型采用以下公式表示的雞只體質(zhì)健康線性回歸模型：

y＝0.977x₁-0.035x₂-0.921x₃+0.555

其中，y表示雞只饑餓度，以雞只的饑餓度表征雞只體質(zhì)健康，x₁為雞只日齡，x₂為雞只體重，x₃為雞只振翅數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的一種雞只的體質(zhì)健康檢測方法，其特征在于所述方法具體為：

所述的雞只體質(zhì)健康模型采用以下公式表示的雞只體質(zhì)健康Logistic回歸模型：

y＝24.696x₁-32.986x₂-6.861x₃+2.462

其中，y表示雞只正常(y＝0)或饑餓(y＝1)，x₁為雞只日齡，x₂為雞只體重，x₃為雞只振翅數(shù)。