[發明專利]面向多目標視覺影像“讀片”的iRead方法和系統在審
| 申請號: | 201610139482.8 | 申請日: | 2016-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN107169256A | 公開(公告)日: | 2017-09-15 |
| 發明(設計)人: | 劉江 | 申請(專利權)人: | 劉江 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 北京市安貞西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 多目標 視覺 影像 iread 方法 系統 | ||
1.一種面向多目標的視覺影像“讀片”方法(以下簡稱“iRead方法”),其特征在于,包括以下步驟:
用戶需求分類和描述特征計算;
醫生描述特征計算及更新;
基于用戶需求的“讀片”預分配;
滿足用戶需求的個性化精準“讀片”。
2.如權利要求1所述的iRead方法,其特征在于,所述用戶描述特征計算、需求解釋,包括以下步驟:
對用戶需求進行分類(例如:無特殊需求、指定醫生(或跟進)、指定高級別醫生、限定時效);
根據用戶唯一識別編號(UID)提取其歷史數據;
根據用戶提交影像類型、歷史記錄、特定需求等計算其描述特征,并存入系統。
3.如權利要求1所述的iRead方法,其特征在于,所述醫生描述特征計算及更新,包括以下步驟:
在每一名醫生狀態發生變化(例如登錄新醫生、技能更新、完成新的讀片)時,根據其專長特點(眼病種類、圖像類型)、當前工作狀態(包含但不僅限于全部負載、實時負載、平均“讀片”速度、當前“讀片”速度、讀片錯誤率、讀片錯誤變化率等)計算其描述特征;
將更新后的醫生特征描述以文件的形式保存進系統。
4.如權利要求1所述的iRead方法,其特征在于,基于用戶需求的“讀片”預分配,包括以下步驟:
系統根據權利要求2所述的用戶需求進行分類,為用戶選取/設定每一個用戶描述特征和醫生描述特征的權重wu和wd;
為用戶設定初始(默認)的一般優先級p;
對每個醫生,利用其醫生的描述特征d和用戶描述特征u以及對應特征權重計算它們的匹配度m;
得到全部醫生匹配降序(注:匹配度越高越適合)排序列表,選取排序考前M(M≥N)名醫生并保存(以下簡稱“醫生匹配列表”)(注:N 為用戶請求的“讀片者”數量,每位“讀片者”是具備眼科醫療從業資質的醫護人員);
根據不同客戶要求選擇性生成符合其的“讀片”預分配方案fi,以及對應優先級pi、時效(即所需等待時間)ti和費用ci;
等待客戶選取“讀片者”方案并付費;
根據付費的方案,將用戶數據設置對應優先級和服務時效,并開始對剩余時效倒計時。
5.如權利要求1所述的iRead方法,其特征在于,滿足用戶需求的個性化精準“讀片”,包括以下步驟:
對每一位預分配的“讀片者”,按時效保證流程為其提供“讀片”;
在完成一名用戶的全部“讀片”后,生成iRead綜合讀片報告并存檔;
根據綜合讀片報差異對比,評估每位醫生讀片錯誤率、效率等狀態。
6.如權利要求4所述的基于用戶需求的“讀片”預分配,其特征在于,根據不同客戶要求選擇性生成符合其的“讀片”預分配方案,包括以下步驟:
若用戶要求“跟進讀片”(提交的新影像數據和之前的是同一類型)或者指定特定“讀片者”,將對應的醫生預分配給該用戶,并計算用戶需付費數目;
若用戶要求高標準服務(例如,要求高級別的“讀片者”或者更短的讀片時限),則啟用優勢資源競價“讀片”分配方案,具體步驟為:按醫生匹配列表,為其計算分配N名符合其要求的“讀片者”的收費c(即一個以包含“讀片者”d,時效t和優先級p的等自變量的函數),生成全部可能預分配方案,從中選取包括最高價和最低價的K(K≥2)組方案待選,盡可能均勻覆蓋全部價位;
其余用戶無任何特殊要求,從醫生匹配列表中隨機為其分配N名醫生,并計算用戶需付費數目。
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G06F 電數字數據處理
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





