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[發(fā)明專利]一種微生物修復系統(tǒng)活性評價的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610139232.4 申請日: 2016-03-12
公開(公告)號: CN105787297A 公開(公告)日: 2016-07-20
發(fā)明(設計)人: 宣志剛;黃志紅;王萬賓;崔文娟;周濤;顧開林;羅生;宋羽飛;張會北 申請(專利權(quán))人: 云南圣清環(huán)境監(jiān)測科技有限公司
主分類號: G06F19/28 分類號: G06F19/28
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 650118 云南省昆明市高新*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 微生物 修復 系統(tǒng) 活性 評價 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

一種微生物修復系統(tǒng)活性評價的方法,屬于資源與環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及微生 物修復系統(tǒng)活性評價的體系建立。

背景技術(shù)

現(xiàn)有污水處理技術(shù)中,微生物修復系統(tǒng)應用最為廣泛。微生物修復系統(tǒng)是一個高 度復雜、呈非線性的多因素影響的系統(tǒng)。通過污染指標(CODCr、總氮、氨氮、總磷等)的測量來 反映微生物修復系統(tǒng)的活性不僅具有一定的延時性,更重要的是其不能定量全面的評價微 生物修復系統(tǒng)的活性狀態(tài)。通過機理模擬模型(ASM1、ASM2等)對微生物修復系統(tǒng)進行仿真 與參數(shù)優(yōu)化不僅需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐,其參數(shù)眾多、機理描述復雜也限制了其進一步 的推廣應用。越來越多的研究表明,利用微生物修復系統(tǒng)活性狀態(tài)指標(氧化還原電位、耗 氧速率等)來描述微生物修復系統(tǒng)的活性狀態(tài)具有較好的直接性和適用性。但是目前的眾 多研究仍僅限于單個活性狀態(tài)指標的建立及其應用。作為一個完整的系統(tǒng),全面篩選微生 物修復系統(tǒng)活性狀態(tài)評價指標,全面分析活性狀態(tài)指標與污染指標之間的聯(lián)系,全面分析 重要影響因子與活性狀態(tài)指標的關(guān)系旨在重要。基于此,一種微生物修復系統(tǒng)活性評價體 系方法的建立將具有深遠意義,其能定量揭示活性評價(狀態(tài))測量指標與污染指標之間的 耦合關(guān)系。

正交試驗設計是研究多因素多水平問題的一種設計方法,其是根據(jù)正交性從全面 試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗,是一種高效率、快速、經(jīng)濟的實驗設計方法。通 過正交分析,可以試驗得到各影響因子的影響權(quán)重,也可以找到最佳的試驗條件。把正交設 計思想應用于微生物修復系統(tǒng)活性狀態(tài)影響因子、活性狀態(tài)評價指標的試驗與分析具有重 大現(xiàn)實意義,其能大大減少試驗工作的數(shù)量,也能使試驗設計更加合理。

Elman網(wǎng)絡可以看作是一個具有局部記憶單元和局部反饋連接的前向神經(jīng)網(wǎng)絡。 Elman網(wǎng)絡具有與多層前向網(wǎng)絡相似的多層結(jié)構(gòu)。它的主要結(jié)構(gòu)是前饋連接,包括輸入層、 隱含層、輸出層。在這種網(wǎng)絡中,除了普通的隱含層外,還有一個特別的隱含層,稱為關(guān)聯(lián) 層(或承接層層)。該層從隱含層接收反饋信號,每一個隱含層節(jié)點都有一個與之對應的關(guān) 聯(lián)層節(jié)點連接。關(guān)聯(lián)層的作用是通過聯(lián)接記憶將上一個時刻的隱層狀態(tài)連同當前時刻的網(wǎng) 絡輸入一起作為隱層的輸入,相當于狀態(tài)反饋。把Elman網(wǎng)絡方法應用于微生物修復系統(tǒng)活 性狀態(tài)評價中,不僅能解決微生物修復系統(tǒng)高度非線性復雜問題,也為其程序化及進一步 的推廣應用提供基礎(chǔ)。

發(fā)明內(nèi)容

通過污染指標(CODCr、總氮、氨氮、總磷等)的測量來反映微生物修復系統(tǒng)的活性具 有一定的延時性,不能定量全面的評價微生物修復系統(tǒng)的活性狀態(tài)。現(xiàn)發(fā)明一種對微生物 修復系統(tǒng)活性評價的方法,建立一種微生物修復系統(tǒng)活性評價體系,其能定量揭示活性評 價(狀態(tài))測量指標與污染指標之間的耦合關(guān)系。

一種微生物修復系統(tǒng)活性評價的方法,其特征在于:利用正交設計方法確立影響 因子和微生物修復系統(tǒng)活性狀態(tài)指標及污染指標之間的影響權(quán)重,利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡方 法,建立微生物修復系統(tǒng)活性評價體系,即微生物修復系統(tǒng)活性狀態(tài)指標與水質(zhì)污染指標 之間的復雜關(guān)系的量化。具體步驟如下:

第一步利用正交設計方法確立影響因子:碳氮比、溫度、pH、溶解氧(DO)對微生物修 復系統(tǒng)活性狀態(tài)指標氧化還原電位(ORP)、三磷酸腺苷(ATP)、過氧化氫酶(CAT)、脫氫酶 (DHA)、耗氧速率(OUR)的影響權(quán)重,統(tǒng)計結(jié)果顯示對于氧化還原電位(ORP)而言,溶解氧 (DO)影響最大;對于三磷酸腺苷(ATP)而言,碳氮比影響最大;對于過氧化氫酶(CAT)而言, 溫度影響最大;對于脫氫酶(DHA)而言,pH影響較大;對于耗氧速率(OUR)而言,pH影響較大;

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