[發明專利]一種顯著目標識別方法

在審

• 申請號: 201610137293.7
• 申請日: 2016-03-10
• 公開（公告）號: CN106611178A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 姜艾佳;胡成華
• 申請（專利權）人: 四川用聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種顯著目標識別方法，該方法涉及圖像處理、圖像識別、計算機視覺技術領域，其特征在于：該方法的步驟如下：

步驟一：在 Lab顏色空間上分割圖像，生成緊湊且邊界清晰的超像素；

步驟二：以超像素間空間距離作為權值的加權顏色距離之和來表示超像素的稀少性；

步驟三：選擇超像素與其他的與其顏色相近的超像素的空間距離之和來表示空間分散性；

步驟四：計算超像素間的空間距離之和來表示空間分散性；

步驟五：將每個尺度的顯著值均歸一化到［0，55］，并將其以灰度圖形式表達；

步驟六：求得各尺度的顯著圖后，需將各尺度顯著圖融合以得到最終的顯著圖。

2.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟一所述超

像素的生成方法是：設定抽象化圖像分為3個尺度，所包含的超像素個數為

N_K={100,400,1000}，并定義第k個尺度中的第i個超像素在Lab顏色空間上的顏色為C_ik，空間位置為P_ik，其中超像素的顏色有其內部所有像素的平均顏色表示，空間位置取超像素的中心來表示。

3.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟二所述稀少性的計算方法為：

d_color（i，j）為第i個超像素與第j個超像素在Lab顏色空間上的歐式距離，并對其歸一化，d_position（i，j）為兩個超像素空間位置的歐式距離，并對其歸一化，用來控制空間距離對顏色對比的影響大小，本方法中=0.4。

4.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟三空間分散性的計算方法為：

選出與第i個超像素顏色相近的超像素，采用高斯低通濾波，

定義，是關于中心的擴展度的度量，在本方法中；當時，可近似為0，

。

5.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟四空間分散性的計算方法為：

為第k個尺度下的參數，不同尺度下也不同。

6.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟五將每個尺度的顯著值均歸一化到［0，55］，并將其以灰度圖形式表達。

7.根據權利要求1所述的一種顯著目標識別方法，其特征在于：步驟六中顯著圖的合成方法為：分別將各尺度的顯著值分配到超像素內的各個像素，并歸一化到［0，1］，然后3 個尺度下對應像素的顯著值相加求平均值，最后將求得的最終顯著值重新歸一化到［1，255］，并以灰度圖像表示。