[發(fā)明專(zhuān)利]一種結(jié)合局部空間信息的多目標(biāo)模糊聚類(lèi)圖像分割方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610137127.7
• 申請(qǐng)日: 2016-03-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105678798A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙鳳;韓文超;劉漢強(qiáng);王俊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安郵電大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 西安通大專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 陸萬(wàn)壽

1.一種結(jié)合局部空間信息的多目標(biāo)模糊聚類(lèi)圖像分割方法，其特征在于，包括以下 步驟：

步驟1：輸入待分割的圖像，若待分割的圖像是RGB圖像，則首先將圖像變換成灰 度圖像；

步驟2：計(jì)算非線性加權(quán)和圖像ξ；

步驟3：對(duì)步驟2得到的加權(quán)和圖像進(jìn)行多目標(biāo)模糊聚類(lèi)；

步驟4：通過(guò)步驟3得到一組Pareto解集，采用聚類(lèi)指標(biāo)I從中選擇一個(gè)最優(yōu)個(gè)體；

步驟5：然后利用最優(yōu)個(gè)體對(duì)加權(quán)和圖像像素進(jìn)行聚類(lèi)，最后對(duì)加權(quán)和圖像中的像素 進(jìn)行類(lèi)別標(biāo)記，得到圖像的最終分割結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合局部空間信息的多目標(biāo)模糊聚類(lèi)圖像分割方法， 其特征在于，步驟2中計(jì)算非線性加權(quán)和圖像ξ的具體方法為：

ξj=Σp∈SjEjp′xpΣp∈SjEjp′]]>

其中，ξ_j表示加權(quán)和圖像ξ的第j個(gè)像素值，S_j表示以像素j為中心的鄰域窗，E'_jp表 示像素j和像素p之間的局部相似性，E'_jp的具體形式如下：

Ejp′=exp(-|aj-ap|+|bj-bp|λs-||xj-xp||λgσj2)j≠p0,j=p]]>

其中，|a_j-a_p|+|b_j-b_p|表示像素j和像素p空間位置的曼哈頓距離，x_j，x_p表示 像素j和像素p灰度值，λ_s和λ_g是兩個(gè)尺度參數(shù)，σ_j的表達(dá)式為其中，S_R是鄰域窗S_j內(nèi)像素的數(shù)目。