[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)中心資源智能彈性調(diào)度系統(tǒng)及方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610133417.4 | 申請(qǐng)日: | 2016-03-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105577457B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉鵬;葉磊;孫紅濤;陳宏科 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海天璣科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L12/24 | 分類號(hào): | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司: | 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
| 地址: | 200131 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)中心 資源 智能 彈性 調(diào)度 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種數(shù)據(jù)中心資源智能彈性調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,包括運(yùn)維監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、彈性調(diào)度模塊和策略維護(hù)模塊,所述運(yùn)維監(jiān)控模塊分別連接數(shù)據(jù)中心資源池和數(shù)據(jù)分析模塊,所述彈性調(diào)度模塊分別連接數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)中心資源池,所述策略維護(hù)模塊與數(shù)據(jù)分析模塊連接,其中:
運(yùn)維監(jiān)控模塊用于采集數(shù)據(jù)中心資源池各業(yè)務(wù)的多個(gè)性能和日志數(shù)據(jù),并根據(jù)應(yīng)用程序的類別和運(yùn)行情況,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的告警事件;
數(shù)據(jù)分析模塊用于獲取所述告警事件,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的彈性調(diào)度策略判斷是否需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,若是,則向彈性調(diào)度模塊發(fā)出第一彈性擴(kuò)縮指令,若否,則向運(yùn)維監(jiān)控模塊返回繼續(xù)監(jiān)控指令;
彈性調(diào)度模塊用于響應(yīng)所述第一彈性擴(kuò)縮指令,判斷數(shù)據(jù)中心資源池是否滿足彈性擴(kuò)縮要求,若是,則向所述數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)出第二彈性擴(kuò)縮指令,并記錄所述數(shù)據(jù)中心資源池的彈性擴(kuò)縮事件,若否,則發(fā)出彈性擴(kuò)縮失敗信息;
策略維護(hù)模塊用于對(duì)所述彈性調(diào)度策略進(jìn)行展示和變更;
所述性能和日志數(shù)據(jù)包括現(xiàn)有業(yè)務(wù)總并發(fā)數(shù)量、系統(tǒng)CPU占用率、內(nèi)存使用量、磁盤I/O性能和請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間;
所述告警事件的產(chǎn)生具體為:獲得某業(yè)務(wù)各性能和日志數(shù)據(jù)的權(quán)重和對(duì)應(yīng)的數(shù)值,計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的總資源使用指標(biāo)值,根據(jù)所述總資源使用指標(biāo)值產(chǎn)生告警事件;
所述各性能和日志數(shù)據(jù)的權(quán)重的獲取是利用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣求得,并利用一致性檢驗(yàn)公式判斷各權(quán)重是否達(dá)標(biāo);
所述彈性調(diào)度模塊發(fā)出彈性擴(kuò)縮失敗信息后,自動(dòng)調(diào)動(dòng)IAAS層進(jìn)行數(shù)據(jù)中心資源池?cái)U(kuò)容,并重新進(jìn)行數(shù)據(jù)中心資源池是否滿足彈性擴(kuò)縮要求的判斷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心資源智能彈性調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,所述彈性調(diào)度策略具體為:
對(duì)所述總資源使用指標(biāo)值S進(jìn)行判斷,若P1≤S≤P2,則判定為不需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,其中,P1為下限閾值,P2為上限閾值,若S>P2,則判定為需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,且向數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)送的第二彈性擴(kuò)縮指令為申請(qǐng)資源指令,若S<P1,則判定為需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,且向數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)送的第二彈性擴(kuò)縮指令為釋放資源指令。
3.一種數(shù)據(jù)中心資源智能彈性調(diào)度方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)采集數(shù)據(jù)中心資源池各業(yè)務(wù)的多個(gè)性能和日志數(shù)據(jù),并根據(jù)應(yīng)用程序的類別和運(yùn)行情況,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的告警事件;
2)獲取所述告警事件,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的彈性調(diào)度策略判斷是否需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,若是,則發(fā)出第一彈性擴(kuò)縮指令,若否,則返回繼續(xù)監(jiān)控指令;
3)判斷數(shù)據(jù)中心資源池是否滿足彈性擴(kuò)縮要求,若是,則向所述數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)出第二彈性擴(kuò)縮指令,并記錄所述數(shù)據(jù)中心資源池的彈性擴(kuò)縮事件,調(diào)度結(jié)束,若否,則執(zhí)行步驟4);
4)自動(dòng)調(diào)動(dòng)IAAS層進(jìn)行數(shù)據(jù)中心資源池?cái)U(kuò)容,并返回步驟3);
所述性能和日志數(shù)據(jù)包括現(xiàn)有業(yè)務(wù)總并發(fā)數(shù)量、系統(tǒng)CPU占用率、內(nèi)存使用量、磁盤I/O性能和請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間;
所述告警事件的產(chǎn)生具體為:獲得某業(yè)務(wù)各性能和日志數(shù)據(jù)的權(quán)重和對(duì)應(yīng)的數(shù)值,計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的總資源使用指標(biāo)值,根據(jù)所述總資源使用指標(biāo)值產(chǎn)生告警事件;
所述各性能和日志數(shù)據(jù)的權(quán)重的獲取是利用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣求得,并利用一致性檢驗(yàn)公式判斷各權(quán)重是否達(dá)標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)中心資源智能彈性調(diào)度方法,其特征在于,所述彈性調(diào)度策略具體為:
對(duì)所述總資源使用指標(biāo)值S進(jìn)行判斷,若P1≤S≤P2,則判定為不需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,其中,P1為下限閾值,P2為上限閾值,若S>P2,則判定為需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,且向數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)送的第二彈性擴(kuò)縮指令為申請(qǐng)資源指令,若S<P1,則判定為需要進(jìn)行彈性擴(kuò)縮,且向數(shù)據(jù)中心資源池發(fā)送的第二彈性擴(kuò)縮指令為釋放資源指令。
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