[發明專利]一種基于情感分析的UGC模糊綜合評價方法在審
| 申請號: | 201610131279.6 | 申請日: | 2016-03-08 |
| 公開(公告)號: | CN105718446A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 徐勇;張慧;李東勤;陳亮;梁后軍;魏蘇林 | 申請(專利權)人: | 徐勇 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06N7/02;G06Q30/06;G06Q30/02 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 情感 分析 ugc 模糊 綜合 評價 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種基于情感分析的UGC模糊綜合評價方法。
背景技術
隨著Web2.0技術的不斷發展,針對商品、服務、話題等對象,由普通網絡用戶自發 在網絡平臺上的發布信息越來越多,這些信息統稱為用戶生成內容(UGC,UserGenerated Content)。近年來,UGC以其快捷、去中心化的信息生態特點逐步被人們所接受,并在新聞論 壇、博客、微信、旅游評論、電商商品評論等領域都有廣泛的應用。例如在電子商務領域的網 絡購物過程中,由于購物平臺的非實體性,消費者在選擇商品時,無法實時體驗商品性能, 因而無法更加全面的了解商品。針對此問題,電商平臺不僅為消費者提供產品自身特征相 關信息(如多方位的商品外觀展示、特性文字信息等),還展示了其他消費者對商品的評價, 讓購買過該商品的消費者根據其自身的購物體驗,對商品做出具體的評價。這些評價形式 的網絡用戶生成內容將作為其他消費者購買決策的重要參考。因此,消費者對商品的評價 將會直接影響著其他消費者購買該商品的意愿[1]。但是,隨著評論條數的不斷增多,消費者 評價系統的作用似乎在減弱,幾乎沒有消費者為了了解商品的屬性而去閱讀成千上萬的評 價信息。評價豐富了,但其后消費者從評價信息中獲取的有用信息卻越來越少。為了更好地 利用消費者評價信息,就需要針對這些海量的評價信息構建一個準確、高效的綜合評價系 統。為電子商務、旅游體驗等網絡平臺構建一個可靠、有效的用戶生成內容綜合評價方法, 不僅能幫助后續其他用戶快速、精確、深入地了解商品、景點、服務等信息,也有利于企業穩 定老客戶,進一步挖掘消費者的深度需求,提高產品和服務的質量,從而提高企業競爭力。
模糊綜合評價是一種利用模糊數學理論把定性評價轉化為定量評價的有效方法。 李梵蓓首先將模糊數學的思想應用到商品質量綜合評價問題上,然后利用編程實現該評 價方法,操作簡單方便、結論可靠[3]。王躍進等將多級模糊綜合評價方法用于綠色食品的研 究[4]。烏云娜等運用模糊度量方法分析企業存在的風險,評價結果可為控制風險和優化并 購方案提供決策參考,是一種行之有效的評價企業并購風險方法[5]。王濤從電子商務層面 構造出電子商務產品指標體系,應用模糊數學綜合判斷方法,對電子商務企業產品進行整 體分析和綜合評判,評價出產品優劣。其不足是采用指標兩兩進行評價方法確定權重,主觀 性太強,對商品的綜合評價結果說服力不夠強[6]。楊靜著眼于電子商務網站售后商品評價 環節存在的問題,構建的評價模型考慮了評價的公正性和易于理解性,但是對于模糊評價 矩陣是用調查統計的方法得到,此過程需要更多的人力物力。并且在各指標權重的判斷過 程中,采用了專家經驗判斷,主觀性較強[7]。
綜上所述,由于人類的情感是非常豐富的,所以跨媒體UGC表達的顯示和隱式情感 不能簡單劃分為正向情感、負向情感。而目前關于網絡平臺用戶生成內容表達的用戶情感 表示方法均為離散表示結構,不足以精細化表達用戶情感。
上述提及的參考文獻如下:
[1]ParkDH,LeeJ,HanI.Theeffectofon-lineconsumerreviewson consumerpurchasingintention:Themoderatingroleofinvolvement[J] .InternationalJournalofElectronicCommerce,2007,11(4):125-148。
[2]趙曉冬,鄭濤.基于FUZZY-AHP評價方法的個人信用等級評價模型指標體系 [J].數量經濟技術經濟研究,2003,(5):97-98。
[3]李梵蓓.商品質量的模糊綜合評價[J].內蒙古財經學院學報,1994,4:92-95。
[4]王躍進,孟憲頤.綠色產品多級模糊評價研究[J].中國機械工程,2000,11(9): 1016-1020。
[5]烏云娜,蔡爽,王艷霞.企業并購風險分析和模糊度量[J].中國電力教育, 2006,管理論壇與教育研究專刊:94-96。
[6]王濤.電子商務企業產品評價指標體系的建立及模糊評價[J].現代情報, 2007,1:178-180。
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