[發明專利]一種網絡故障診斷方法及裝置

有效

• 申請號: 201610128713.5
• 申請日: 2016-03-07
• 公開（公告）號: CN107171819B
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 吳俊;張亮;李世昊;關耀東
• 申請（專利權）人: 北京華為數字技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 11274 北京中博世達專利商標代理有限公司
• 代理人: 張娜

1.一種網絡故障診斷方法，其特征在于，所述方法應用于網絡系統，所述網絡系統包括網元、網管設備、監控設備以及網絡故障診斷裝置，所述方法包括：

所述網絡故障診斷裝置獲取所述網元、所述網管設備及所述監控設備的日志、告警、配置及關鍵績效指標KPI數據，并根據所述日志、告警、配置及KPI數據檢測異常網元以及異常信息；

所述網絡故障診斷裝置根據所述異常信息以及預存的對應關系，確定與所述異常信息對應的第一故障事件，所述預存的對應關系為異常信息與故障事件的對應關系；

所述網絡故障診斷裝置根據所述第一故障事件以及預存的故障規則庫，確定與所述第一故障事件對應的第一故障規則；其中，所述故障規則庫包括至少一個故障規則，每個故障規則包括至少兩個故障事件以及所述至少兩個故障事件之間的邏輯因果關系；

所述網絡故障診斷裝置采集所述異常網元的實時數據，根據所述異常網元的實時數據，分別對所述第一故障事件中的疑似故障事件及第二故障事件進行確認，并根據所述疑似故障事件、所述第二故障事件的確認結果以及所述第一故障規則進行邏輯計算，確定引起所述網絡系統發生故障的根因；其中，所述第二故障事件為所述第一故障規則所包括的至少兩個故障事件中除所述第一故障事件之外的故障事件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網絡故障診斷裝置根據所述日志、告警、配置及KPI數據檢測異常網元以及異常信息，包括：

所述網絡故障診斷裝置將所述日志、告警、配置及KPI數據解析為結構化數據，并提取所述結構化數據的特征值；

所述網絡故障診斷裝置利用機器學習算法對所述結構化數據的特征值進行特征統計，得到統計結果；

所述網絡故障診斷裝置根據所述統計結果，確定異常網元以及異常信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述網絡故障診斷裝置根據所述疑似故障事件、所述第二故障事件的確認結果以及所述故障規則進行邏輯計算，確定引起所述網絡系統發生故障的根因之后，所述方法還包括：

所述網絡故障診斷裝置根據所述根因生成對應的故障恢復腳本，并向所述異常網元或所述網管設備發送所述故障恢復腳本，以使所述異常網元或所述網管設備根據所述故障恢復腳本修復所述網絡系統發生的故障。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述網絡故障診斷裝置根據所述異常網元的實時數據，分別對所述第一故障事件中的疑似故障事件及第二故障事件進行確認之后，所述方法還包括：

所述網絡故障診斷裝置獲取當前故障診斷過程中確認的故障事件以及歷史故障事件，根據所述當前故障診斷過程中確認的故障事件以及所述歷史故障事件，挖掘新的故障規則，并將所述新的故障規則存儲至所述故障規則庫中；其中，所述歷史故障事件為所述網絡故障診斷裝置在之前的故障診斷過程中確認的故障事件。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述網絡故障診斷裝置根據所述異常網元的實時數據，分別對所述第一故障事件中的疑似故障事件及第二故障事件進行確認之后，所述方法還包括：

所述網絡故障診斷裝置獲取當前故障診斷過程中確認的故障事件以及歷史故障事件，根據所述當前故障診斷過程中確認的故障事件以及所述歷史故障事件，挖掘新的故障規則，并將所述新的故障規則存儲至所述故障規則庫中；其中，所述歷史故障事件為所述網絡故障診斷裝置在之前的故障診斷過程中確認的故障事件。

6.根據權利要求1或2或5所述的方法，其特征在于，在所述網絡故障診斷裝置采集所述網元、所述網管設備及所述監控設備的日志、告警、配置及KPI數據之前，所述方法還包括：

所述網絡故障診斷裝置獲取所述網絡系統可能出現的異常信息以及所述預存的故障規則庫中的每個故障規則所包括的故障事件；

所述網絡故障診斷裝置將所述網絡系統可能出現的異常信息進行抽象，得到該異常信息對應的故障行為，以及，將所述預存的故障規則庫中的每個故障規則所包括的故障事件進行抽象，得到該故障事件對應的故障行為；

所述網絡故障診斷裝置根據所述異常信息對應的故障行為及所述故障事件對應的抽象行為，建立并存儲異常信息與故障事件的對應關系。