[發明專利]一種輔助睡眠的智能系統及方法

有效

• 申請號: 201610126579.5
• 申請日: 2016-03-07
• 公開（公告）號: CN105797270B
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 林谷
• 申請（專利權）人: 寧波力芯科信息科技有限公司
• 主分類號: A61N1/36
• 分類號: A61N1/36;A61B5/0476;A61B5/021;A61N5/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種智能家居設備，特別是一種輔助睡眠的智能系統及方法。

背景技術

隨著我國電子信息技術的高速發展，越來越多的智能穿戴設備或智能家居設備出現在人們的視野當中，但現有的智能設備只是解決了人們日常生活中的一些簡便的瑣事，提供一些便捷化的功能，并未有一款設備針對人體睡眠健康或人體夢境狀態提供輔助或幫助。

現有的智能枕頭，內設有腦電波監測裝置，該裝置只能針對用戶是否進入睡眠狀態或是否處于失眠狀態進行監測，并將監測結果進行統計分析，為用戶提供大數據分析結果，但這種設備僅僅只能起到監測作用，不能針對用戶的睡眠起到改善或幫助作用。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種輔助睡眠的智能系統及方法，本申請能檢測用戶是否進入睡眠狀態、并根據用戶腦電波反映的狀態分析判定用戶的睡眠質量，若用戶發生噩夢現象，通過微電流刺激腦部從而改善用戶的睡眠狀態，達到輔助睡眠和解決噩夢困擾的功能，本申請還能根據用戶的身體狀態進行身體健康檢測、穴位紅外保健和穴位按摩，功能強大，方便適用，特別適合老年人的睡眠使用。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：一種輔助睡眠的智能系統，它包括中央處理設備、智能手環、智能枕頭和智能床墊；該智能手環、智能枕頭和智能床墊用于檢測、分析人體腦電波狀態，并通過微電流刺激和調整人體腦電波，從而改善人體睡眠狀態。

智能手環包括心率傳感器、血壓傳感器、手勢識別傳感器、動作特征分析記錄裝置、時間模塊和顯示模塊；所述心率傳感器用于實時記錄用戶的心率，并將某一段時間內的用戶心率做統計分析，給予用戶病理特征參考和健康飲食推介；所述血壓傳感器用于實時記錄用戶的血壓，并將某一段時間內的用戶血壓做統計分析，給予用戶病理特征參考；所述手勢識別傳感器用于根據用戶的手勢狀態識別用戶想表達的語言信息，并將該手勢狀態翻譯成語音信息播放出來；所述動作特征分析記錄裝置用于記錄并統計用戶的動作狀態，該用戶的動作狀態包括用戶睡覺的翻身次數、用戶睡眠打呼狀態、用戶睡眠的醒來次數和用戶失眠次數；所述時間模塊用于顯示時間信息，并為用戶睡眠時產生的動作特征提供時間信息；所述顯示模塊用于顯示用戶的各項數據信息，以及顯示病理特征參考信息和健康飲食推介信息；智能枕頭包括腦電波監測裝置、腦電波微電流調適裝置和自適應柔度調節裝置；所述腦電波監測裝置用于監測用戶睡眠時的腦電波狀態，從而分析判定用戶是否處于清醒狀態、淺度睡眠狀態、深度睡眠狀態、失眠狀態或噩夢睡眠狀態；所述腦電波微電流調適裝置用于釋放微電流調節用戶睡眠狀態，并根據用戶腦電波的頻率高低判定釋放微電流的方位和強度；所述自適應柔度調節裝置用于根據用戶的動作特征和腦電波狀態判定和改變枕頭的高低和柔軟程度；智能床墊包括人體穴位掃描定位裝置、穴位熱紅外保健裝置、加熱墊和按摩裝置；所述人體穴位掃描定位裝置用于確定人體的正面和背面，并掃描人體身上的穴位信息；所述穴位熱紅外保健裝置用于對應人體穴位釋放熱紅外能量，從而提供針對人體位的生理保健作用；所述加熱墊用于提供床墊加熱功能；所述按摩裝置用于針對人體穴位提供按摩功能；所述智能手環、智能枕頭和智能床墊上分別設有無線模塊，智能手環、智能枕頭和智能床墊分別通過無線網絡與中央處理設備相連。

本發明通過智能手環、智能枕頭和智能床墊的配合，通過智能手環采集用戶的身體健康數據信息，比如用戶的心率、用戶的血壓和用戶的睡覺動作特征，并將這些數據信息進行綜合分析，從而得出用戶是否處于健康睡眠狀態，若用戶未處于健康睡眠狀態，則通過智能枕頭的腦電波微電流調適裝置向人體大腦釋放微弱的微電流，從而改善人體腦電波的狀態，調整人體睡眠的不適，從而驅除人體睡眠噩夢或使用戶盡快入睡。

優選的，其還包括云服務器，該云服務器通過網絡與中央處理設備相連，該云服務器能實時接受智能手環、智能枕頭和智能床墊上傳的數據信息，并將該數據信息存儲。

優選的，智能枕頭還包括夢境分析裝置，該夢境分析裝置用于根據腦電波狀態和人體肌膚特征、人體動作特征分析出用戶是否處于噩夢狀態。

優選的，所述自適應柔度調節裝置為內空的柔性充氣裝置，其內部設有充氣機。

優選的，所述智能床墊上還設有用于檢測是否有用戶躺在床墊上的紅外傳感器。

本發明還提供一種利用上述輔助睡眠的智能系統輔助睡眠的方法，包括以下步驟：

a1、通過智能手環監測用戶的心率信息、血壓信息和睡眠動作特征信息；