[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610125945.5
• 申請(qǐng)日: 2016-03-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105718597A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬華東;張海濤;唐毅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項(xiàng)京

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無(wú)線通信應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來(lái)，隨著汽車制造業(yè)的迅猛發(fā)展以及國(guó)民生活質(zhì)量的提升，汽車已經(jīng)逐漸成為當(dāng)下最主流的交通工具，公安部交管局公布結(jié)果顯示截止2015年2月，我國(guó)的機(jī)動(dòng)車數(shù)量已達(dá)2.64億。伴隨這機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增長(zhǎng)，交通事故和交通違章的發(fā)生率也隨之增長(zhǎng)，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)交通對(duì)象的自動(dòng)地識(shí)別和對(duì)各類交通異常事件檢索，智能交通監(jiān)控系統(tǒng)(IntelligentTrafficSurveillanceSystem)因其識(shí)別速度快、檢索精度高、人員消耗少的特點(diǎn)，多被應(yīng)用在道路交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。

目前，智能交通監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)道路監(jiān)控視頻進(jìn)行存儲(chǔ)和檢索時(shí)通常都是使用元數(shù)據(jù)概念，其中，元數(shù)據(jù)用于記錄數(shù)據(jù)的各類屬性的信息，舉例而言：對(duì)于視頻圖像，其對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)通常包含空間屬性、時(shí)間屬性、顏色屬性、車型屬性以及車輛前景圖像屬性。傳統(tǒng)的索引結(jié)構(gòu)是按照元數(shù)據(jù)中所包含的數(shù)據(jù)屬性對(duì)多個(gè)元數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，同一個(gè)元數(shù)據(jù)根據(jù)所含的不同屬性將被分在不同的組中，且各組數(shù)據(jù)之間是相互獨(dú)立的，將得到的多組數(shù)據(jù)存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，在對(duì)目標(biāo)元數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索時(shí)，按照目標(biāo)元數(shù)據(jù)中的屬性在數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)對(duì)應(yīng)屬性分組中進(jìn)行檢索，每次檢索僅能對(duì)一種屬性進(jìn)行檢索，所以檢索的效率比較低，進(jìn)一步的，由于數(shù)據(jù)的分組規(guī)則使得保存的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存將隨著元數(shù)據(jù)的增加急劇增大，這將給智能交通監(jiān)控系統(tǒng)帶來(lái)很大的存儲(chǔ)壓力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)，以提高檢索效率，同時(shí)緩解智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的存儲(chǔ)壓力。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)檢索方法，應(yīng)用于智能監(jiān)控系統(tǒng)，方法包括步驟：

獲得作為檢索依據(jù)的目標(biāo)對(duì)象；

確定所述目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)元數(shù)據(jù)；

從所述目標(biāo)元數(shù)據(jù)中提取所述目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢索信息，其中，所述目標(biāo)檢索信息包括：所述目標(biāo)元數(shù)據(jù)中的目標(biāo)空間屬性、目標(biāo)時(shí)間屬性以及目標(biāo)前景圖像屬性；

根據(jù)所述目標(biāo)檢索信息所包括的各類屬性，在預(yù)設(shè)的分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中進(jìn)行檢索，獲得所述目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果；

其中，所述預(yù)設(shè)的分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)為根據(jù)多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的目標(biāo)檢索信息所包括的各類屬性建立的，所述多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)為作為預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)集合的預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)，并且，所述預(yù)設(shè)的分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中，根節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的空間屬性所確定，第二層根據(jù)所述多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的時(shí)間屬性所確定，葉子節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的前景圖像屬性所確定。

可選的，所述根據(jù)所述多個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的前景圖像屬性確定葉子節(jié)點(diǎn)的方式包括：

對(duì)每個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)中的前景圖像屬性進(jìn)行視覺(jué)特征提取，獲得前景圖像屬性的視覺(jué)詞匯；

計(jì)算每個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)的所述視覺(jué)詞匯針對(duì)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)的視覺(jué)詞匯權(quán)重，并對(duì)獲得的視覺(jué)詞匯權(quán)重按預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行排序，得到視覺(jué)詞匯權(quán)重表；

根據(jù)所述視覺(jué)詞匯權(quán)重表，建立所述預(yù)設(shè)分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中的葉子節(jié)點(diǎn)。

可選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)檢索信息所包括的各類屬性，在預(yù)設(shè)的分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中進(jìn)行檢索，獲得所述目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果，包括：

對(duì)所述目標(biāo)前景圖像屬性進(jìn)行視覺(jué)特征提取，獲得所述目標(biāo)前景圖像的目標(biāo)視覺(jué)詞匯；

計(jì)算所述目標(biāo)視覺(jué)詞匯針對(duì)所述預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)視覺(jué)詞匯權(quán)重；

根據(jù)所述目標(biāo)檢索信息所包括的各類屬性以及所述目標(biāo)視覺(jué)詞匯權(quán)重，在預(yù)設(shè)的分層樹(shù)狀數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中進(jìn)行檢索，獲得所述目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果。

可選的，所述計(jì)算每個(gè)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)的所述視覺(jué)詞匯針對(duì)預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)的視覺(jué)詞匯權(quán)重通過(guò)如下公式：