[發(fā)明專利]照片分類方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610124866.2
• 申請日: 2016-03-04
• 公開（公告）號: CN105740850A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發(fā)明（設計）人: 秦秋平;陳志軍;楊松
• 申請（專利權(quán)）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種照片分類方法，其特征在于，包括：

將預覽框中的人臉分別與N個類代表圖進行比較，N為大于或者等于1的整數(shù)；

根據(jù)比較結(jié)果，對所述預覽框中的人臉進行標記。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述將預覽框中的人臉分別與N個類代表圖進行比較，包括：

采用比較算法，將預覽框中的人臉與N個類代表圖進行比較，得到N個比較相似度；

對所述N個比較相似度從高到低進行排序；

顯示排序中的前M個比較相似度對應的M個類代表圖，1≦M≦N。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述顯示排序中的前M個比較相似度對應的M個所述類代表圖，包括：

將第一候選類代表圖顯示在所述預覽框中的人臉的一側(cè)，所述第一候選類代表圖為與所述預覽框中的人臉比較相似度最高的類代表圖；

將除所述第一候選類代表圖外的其余M-1個所述類代表圖，折疊隱藏在所述第一候選類代表圖后。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述將預覽框中的人臉分別與N個類代表圖進行比較，還包括：

將新類別選項折疊隱藏在所述第一候選類代表圖后。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述根據(jù)比較結(jié)果，對所述預覽框中的人臉進行標記，包括：

當所述M個類代表圖中包括匹配類代表圖時，將所述預覽框中的人臉與所述匹配類代表圖進行正關(guān)聯(lián)，所述匹配類代表圖為與所述預覽框中的人臉相匹配的類代表圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述根據(jù)比較結(jié)果，對所述預覽框中的人臉進行標記，還包括：

當所述M個類代表圖中不包括所述匹配類代表圖時，將所述預覽框中的人臉與所述M個類代表圖進行負關(guān)聯(lián)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

將第一照片直接劃分到所述匹配類代表圖對應的類中，所述第一照片為對所述預覽框中的人臉進行拍照后獲得的照片。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

將第一照片在除所述M個類代表圖分別對應的類之外的其他類中進行聚類，所述第一照片為對所述預覽框中的人臉進行拍照后獲得的照片。

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種照片分類方法，其特征在于，所述采用比較算法，將預覽框中的人臉與N個類代表圖進行比較，得到N個比較相似度，包括：

對于所述N個類代表圖中的各類代表圖，根據(jù)預覽框中的人臉的特征向量A和各類代表圖的特征向量B，采用如下公式(1)，確定預覽框中的人臉與各類代表圖之間的比較相似度similarity：

其中，n為特征向量A或B的長度。

10.一種照片分類裝置，其特征在于，包括：

比較模塊，被配置為將預覽框中的人臉分別與N個類代表圖進行比較，N為大于或者等于1的整數(shù)；

標記模塊，被配置為根據(jù)比較結(jié)果，對所述預覽框中的人臉進行標記。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種照片分類裝置，其特征在于，所述比較模塊包括：比較子模塊、排序模塊和顯示模塊；

所述比較子模塊，被配置為采用比較算法，將預覽框中的人臉與N個類代表圖進行比較，得到N個比較相似度；

所述排序模塊，被配置為對所述N個比較相似度從高到低進行排序；

所述第一顯示模塊，被配置為顯示排序中的前M個比較相似度對應的M個類代表圖，1≦M≦N。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種照片分類裝置，其特征在于，所述第一顯示模塊包括：第一顯示子模塊和第二顯示子模塊；

所述第一顯示子模塊，被配置為將第一候選類代表圖顯示在所述預覽框中的人臉的一側(cè)，所述第一候選類代表圖為與所述預覽框中的人臉比較相似度最高的類代表圖；

所述第二顯示子模塊，被配置作為將除所述第一候選類代表圖外的其余M-1個所述類代表圖，折疊隱藏在所述第一候選類代表圖后。