[發明專利]基于新閾值函數和自適應閾值的小波包語音降噪方法有效
| 申請號: | 201610124417.8 | 申請日: | 2016-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN105719658B | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 劉沖沖;鄒翔;周正仙;屈軍;鄭賢鋒;崔執鳳 | 申請(專利權)人: | 安徽師范大學 |
| 主分類號: | G10L21/0264 | 分類號: | G10L21/0264 |
| 代理公司: | 34107 蕪湖安匯知識產權代理有限公司 | 代理人: | 朱圣榮<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 241000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 閾值 函數 自適應 波包 語音 方法 | ||
1.基于新閾值函數和自適應閾值的小波包語音降噪方法,
步驟1、帶噪語音輸入;
步驟2、小波包分解;
步驟3:對帶噪語音進行小波包降噪;
步驟4:小波包重構,得出去噪語音信號;
步驟5、去噪語音輸出;
其特征在于:所述步驟3是通過對帶噪語音的語音分量和噪音分量設定不同的閾值,并結合新閾值函數對語音分量和噪音分量區分并且平滑處理,完成小波包降噪;
所述的新閾值函數為:
其中sign(x)是符號函數,x小于0時,sign(x)=-1,x大于或者等于0時,sign(x)=1,A、B均是正常數,A根據實驗所需取值,B在1附近取值,wjk是需要處理的小波包系數,w′jk是閾值量化處理后的小波包系數,T是經閾值調整系數調整后的自適應閾值;
所述步驟3中帶噪語音的小波包降噪采取的閾值設定方法如下:
步驟a、對帶噪語音進行小波包分解;
步驟b、按公式計算外層每個小波包分解系數的基礎閾值,其中σ為小波包分解系數的標準差,N為對應小波包系數的數據長度;
步驟c、計算外層每一個小波包系數的方差,如果某個小波包系數的方差小于某一個設定的值,則該小波包系數對應的閾值系數全部設為0,否則跳入下一步;
步驟d、對外層的每一個小波包系數分幀,設幀長為L,幀移為L/2,幀號為λ,第j層第k個小波包系數為wjk(n)計算每一幀小波包系數的絕對值的平均值,如下式:
步驟e、對得到的E(λ)進行從小到大排序,得到Es(λ),找出使Es(λ)變化最大的幀號,若該變化最大對應的幀號有多個,取最小的幀號,記為λmax,如下式:
Es(λ)=sort(E(λ)),
λmax=min(λi);
步驟f、對E(λ)按下式進行平滑處理:
E(λ)=α·E(λ-1)+(1-α)·E(λ),
其中α是平滑因子,根據實驗決定其值;
步驟g、k(λ)是閾值調整系數,k(λ)可由下式得到:
其中m是介于0-1之間的調節因子,根據實驗決定其取值;
步驟h、計算自適應閾值:
T(λ)=t·(1-p·k(λ))。
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