[發明專利]換牌車輛檢測方法及其系統

有效

• 申請號: 201610124110.8
• 申請日: 2016-03-04
• 公開（公告）號: CN105551261A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發明（設計）人: 趙曉萌;劉丹;張如高;彭莉;虞正華;於承義
• 申請（專利權）人: 博康智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017
• 代理公司: 上海勝康律師事務所 31263
• 代理人: 張堅

技術領域

本發明屬于車輛檢測技術領域，尤其涉及一種換牌車輛檢測方法及其系 統。

背景技術

依賴車牌信息進行交通管制的技術，對于交通管制、公路布控、公路收 費等內容具有深遠的意義。針對目前存在的大量換牌車輛，如何快速高效的 識別出換牌車是首先要解決的問題。

進一步的說，如何判定該換牌車為套牌車或者在逃嫌疑車也是急需解決 的問題，尤其隨著越來越多的交通逃逸事件中，犯罪嫌疑人為逃避捕獲，在 逃逸途中通過更換車牌，擾亂視野增加抓捕難度，擾亂社會治安。因此，如 何獨立于車牌實現對嫌疑車輛的跟蹤及抓捕，已成為智能交通管理技術研究 領域的一個新的挑戰。

發明內容

基于此，針對上述技術問題，提供一種換牌車輛檢測方法及其系統。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

一種換牌車輛檢測方法，包括：

通過卡口相機抓拍車輛圖片，在該車輛圖片中識別車輛檢測區域；

在所述車輛檢測區域內提取包含車牌的車輛描述信息特征；

將所述車輛描述信息特征與車管所數據庫中的數據進行比對，若比對結 果不一致，則相應車輛為換牌車。

本方案還包括：

提取所述換牌車在多個其他卡口相機所抓拍車輛圖片中的車輛描述信 息特征；

將來自多個其他卡口的車輛描述信息特征進行比對，若比對結果不一 致，則將所述車輛描述信息特征與已布控的黑名單嫌疑車信息庫數據進行比 對，若比對結果一致，則所述換牌車為在逃嫌疑車，反之，該換牌車為套牌 車。

本方案還包括根據所述套牌車或者在逃嫌疑車的車輛描述信息特征，獲 取其行車軌跡，并預估其逃逸方向。

所述車輛描述信息特征包括結構化特征以及非結構化特征，所述結構化 特征包括車牌、車標、車型以及車身顏色，所述非結構化特征包括紋理以及 形狀。

本方案還涉及一種換牌車輛檢測系統，包括：

車輛檢測區域識別模塊，用于通過卡口相機抓拍車輛圖片，在該車輛圖 片中識別車輛檢測區域；

車輛描述信息特征提取模塊，用于在所述車輛檢測區域內提取包含車牌 的車輛描述信息特征；

換牌車比對模塊，用于將所述車輛描述信息特征與車管所數據庫中的數 據進行比對，若比對結果不一致，則相應車輛為換牌車。

本方案還包括換牌車性質檢測模塊，用于：

提取所述換牌車在多個其他卡口相機所抓拍車輛圖片中的車輛描述信 息特征；

將來自多個其他卡口的車輛描述信息特征進行比對，若比對結果不一 致，則將所述車輛描述信息特征與已布控的黑名單嫌疑車信息庫數據進行比 對，若比對結果一致，則所述換牌車為在逃嫌疑車，反之，該換牌車為套牌 車。

本方案還包括逃逸預估模塊，用于根據所述套牌車或者在逃嫌疑車的車 輛描述信息特征，獲取其行車軌跡，并預估其逃逸方向。

所述車輛描述信息特征包括結構化特征以及非結構化特征，所述結構化 特征包括車牌、車標、車型以及車身顏色，所述非結構化特征包括紋理以及 形狀。

本發明將交通管制與后端再錄數據有效結合，依賴前端相機獲取車輛的 包含車牌在內的車輛描述信息特征，通過與車管所信息一次比對，判定是否 為換牌車輛，高效快速；

進一步確認該換牌車的性質時，結合各個卡口特征比對，及數據分析來 判定該換牌車為套牌車或者在逃嫌疑車。系統在有效抓捕套牌車輛的同時， 也解決肇事逃逸途中因頻換更換車牌而引發的目標難定位，捕獲困難的問 題。

附圖說明

下面結合附圖和具體實施方式本發明進行詳細說明：

圖1為本發明的一種換牌車輛檢測方法的流程圖；

圖2為本發明的檢測換牌車的性質的原理示意圖；

圖3為本發明的一種換牌車輛檢測系統的結構示意圖。

具體實施方式

如圖1所示，一種換牌車輛檢測方法，包括：

S110、通過卡口相機抓拍車輛圖片，在該圖片中利用基于harr、acf或 深度學習的車輛檢測技術識別車輛檢測區域內的車輛。

其中，車輛檢測區域為在圖像中初始設定的一塊封閉區域，在該區域內 進行車輛檢測，該區域以外的范圍，不進行車輛檢測。