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[發明專利]一種應用于社交網絡的推薦方法與推薦系統在審

專利信息
申請號: 201610123752.6 申請日: 2016-03-04
公開(公告)號: CN107153659A 公開(公告)日: 2017-09-12
發明(設計)人: 朱開一 申請(專利權)人: 朱開一
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200135 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 應用于 社交 網絡 推薦 方法 系統
【說明書】:

技術領域:

發明涉及一種應用于社交網絡的推薦方法與推薦系統,尤其是一種同類產品的消費者交友推薦方法與推薦系統。

背景技術:

現在有很多的社交方法,但是大部分屬于起始于熟人之間的社交方法,僅僅是從線下熟人轉移為線上熟人,因此沒有辦法去獲得具有共同的興趣愛好的陌生人交友,雖然有些地理位置交友的比如陌陌和搖一搖交友的微信,但是隨機性又太強,缺少某種共同的經歷或者定向聯系。

本發明是為了有共同興趣愛好、共同購物或者某個個人信用擔保的陌生人社交推薦方法與推薦系統。

發明內容:

本發明披露了一種應用于社交網絡的推薦方法,其特征在于:S1目標用戶提取外部環境的外部信息源作為輸入信息,S2對所述社交網絡中的用戶輸入信息進行聚類,形成聚類簇的用戶即為可推薦用戶,S3推薦所述可推薦用戶給目標用戶。還有與之相應的推薦系統。

采用這樣結構的推薦方法,有利于采用同一外部信息源的人之間建立陌生社交關系,這種外部信息源可以是公共劇場、電影院、連鎖酒店等的無線發送裝置,也可以是公司的二維碼,產品二維碼等,如果該外部信息是某個人的生物信息比如指紋、掌紋、臉部或者虹膜, 則可以圍繞該個人信用建立社交系統。

附圖說明:

圖1是本發明的推薦方法與推薦體系邏輯圖

具體實施方式:

如圖1所示,一種應用于社交網絡的推薦方法,其特征在于:S1目標用戶提取外部環境的外部信息源作為輸入信息,S2對所述社交網絡中的用戶輸入信息進行聚類,形成聚類簇的用戶即為可推薦用戶,S3推薦所述可推薦用戶給目標用戶。采用這樣結構的推薦方法,有利于采用同一外部信息源的人之間建立陌生社交關系,這種外部信息源可以是公共劇場、電影院的無線發送裝置,也可以是公司的二維碼,產品二維碼等,如果該外部信息是某個人的指紋、掌紋、臉部或者虹膜,則可以圍繞該個人建立社交系統。

還可以的優先改進在于:所述外部信息源是條形碼或者二微碼或其他可見光印刷體。這是本發明應用最廣場景、價格最低廉的,比如因為共同愛好某個奢侈品品牌,這些奢侈品購買者可以先后不同地點共同掃描該奢侈品的條形碼或者二維碼,從而這些先后不同時期購買的消費者被聚類,至少目標用戶可以知道此前有多少人購買了這款同類產品,當然此處的可見光印刷體除了紙媒介外也可以是電子屏幕形成的條形碼或者二維碼或者其他圖案。

還可以的優先改進在于:所述外部信息源是聲頻信號。這樣的改進適用于同一句話或者同一段樂曲的聚類交友。

還可以的優先改進在于:所述外部信息是生物圖形指紋、掌紋、 臉部、虹膜等。這個比一般的二維碼進步的多,因為二維碼畢竟可以被人偷偷掃描,而店家個人的生物識別標記比如指紋、掌紋、臉部、虹膜等必須等待付款后才能得到,這種個人性質的擔保可以確保社交群友的可靠性大幅提升。

還可以的優先改進在于:所述S2與S3之間,還有S21系統通知廣告信息,目標用戶須接受系統通知廣告信息才能進入S3。一個社交群系統的維護必然花費費用,因此在目標用戶獲得系統聚類結果之前接受系統通知廣告是一種有益于系統的做法,如果目標用戶拒絕系統通知問答,則社交行為終止。

還可以的優先改進在于:所述S1與S3之間,還有S22驗證目標用戶身份信息,目標用戶須接受系統身份驗證才能進入S3。這樣的驗證是確保人機合一,防止手機被盜用而引起隱私泄露問題。

還可以的優先改進在于:所述S1與S3之間,還有S23計數相同所述外部信息源錄入次數,記錄控制在定長時間周期外或定長空間距離外的相同所述外部信息源的錄入次數。這樣的改進是有利于店家統計該消費者的真實消費次數,尤其是賓館、酒店吸引重復消費的優惠改進。

還可以的優先改進在于:所述S3之后,還有S4所述可推薦用戶與目標用戶互動。這樣社交系統不僅告訴你有多少人在該系統存在的靜態數據,而且進一步地他們之間可以直接聯系互動真正交友。

還可以的優先改進在于:所述S3與S4之間,還有S31系統通知廣告信息,目標用戶須接受系統通知廣告信息才能進入S4。增加系 統收入以改善系統運行,如果拒絕廣告,則交友行為終止。

本發明還包括與社交方法相應的推薦體系,一種應用于社交網絡的推薦系統,其改進在于,包括:

提取模塊T1,提取所述目標用戶取自外部環境的信息。

聚類模塊T2,用于對所述社交網絡中的用戶進行聚類,形成聚類簇,構成聚類簇的所述用戶即為可推薦用戶。

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