[發(fā)明專(zhuān)利]一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610123611.4
• 申請(qǐng)日: 2016-03-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105784604A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李瑞利;趙云霞;邱國(guó)玉;朱勇勝
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京大學(xué)深圳研究生院
• 主分類(lèi)號(hào): G01N21/25
• 分類(lèi)號(hào): G01N21/25
• 代理公司: 深圳市中聯(lián)專(zhuān)利代理有限公司 44274
• 代理人: 李俊

1.一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，包括:

獲取植物的高光譜數(shù)據(jù)信息；

對(duì)獲取的高光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，分別得到一階微分光譜參數(shù)、連續(xù)統(tǒng)去除光譜參 數(shù)、植被指數(shù)以及光譜特征波段；

利用所述一階微分光譜參數(shù)、連續(xù)統(tǒng)去除光譜參數(shù)、植被指數(shù)以及光譜特征波段建立 基于偏最小二乘回歸法的植物衰退等級(jí)的預(yù)測(cè)模型、以及基于Fisher線(xiàn)性鑒別分析的植物 衰退等級(jí)的判別模型；

利用所述預(yù)測(cè)模型和判別模型進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證分析，得出植物衰退等級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)獲取的高 光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理進(jìn)一步包括：

對(duì)獲取的高光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行一階微分處理，獲取藍(lán)邊、黃邊和紅邊的位置、面積和最 大反射率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)獲取的高 光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理進(jìn)一步包括：

對(duì)獲取的高光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行連續(xù)統(tǒng)去除處理，獲取550-750納米內(nèi)的波段深度和波 段面積。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述植被指數(shù)包 括綠度值GI，植被紅邊脅迫指數(shù)RVSI，歸一化植被指數(shù)NDVI，歸一化差值紅邊NDRE，冠層葉 綠素含量指數(shù)CCCI，三角植被指數(shù)TVI，光化學(xué)反射指數(shù)PRI，葉綠素吸收率指數(shù)CARI，修正 的葉綠素吸收率指數(shù)MCARI，轉(zhuǎn)變的葉綠素吸收率和反射率指數(shù)TCARI，歸一化葉綠素比值 指數(shù)NPCI，花青素反射指數(shù)ARI，獨(dú)立結(jié)構(gòu)的花青素指數(shù)SIPI，含水量指數(shù)WI，歸一化含水量 指數(shù)NDWI，損傷敏感指數(shù)DSSI2，窄波段的歸一化差值指數(shù)NBNDVI，氮含量指數(shù)NRI，生理反 射指數(shù)PhRI和植物衰老指數(shù)PSRI。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述建立基于偏 最小二乘回歸法的植物衰退等級(jí)的預(yù)測(cè)模型進(jìn)一步包括：

對(duì)所述一階微分光譜參數(shù)、連續(xù)統(tǒng)去除光譜參數(shù)和光譜特征波段進(jìn)行分析，提取與植 被衰退相關(guān)程度最高的光譜參數(shù)，同時(shí)進(jìn)行波段重疊，提取出對(duì)植被衰退相關(guān)程度最高的 光譜特征波段，利用SPSS軟件建立基于偏最小二乘回歸模型的植物衰退等級(jí)預(yù)測(cè)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述建立基于 Fisher線(xiàn)性鑒別分析的植物衰退等級(jí)的判別模型進(jìn)一步包括：

對(duì)所述一階微分光譜參數(shù)、連續(xù)統(tǒng)去除光譜參數(shù)和光譜特征波段進(jìn)行獨(dú)立T檢驗(yàn)，并進(jìn) 行波段重疊，提取出對(duì)植被衰退相關(guān)程度最高的光譜特征波段和光譜參數(shù)，利用SPSS軟件 建立基于Fisher線(xiàn)性鑒別分析的判別模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述基于偏 最小二乘回歸法的植物衰退等級(jí)的預(yù)測(cè)模型是以相關(guān)系數(shù)大于0.1，顯著程度小于0.05為 依據(jù)，對(duì)所述光譜特征波段和光譜參數(shù)進(jìn)行篩選得出。

8.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的一種植物衰退等級(jí)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述基于 Fisher線(xiàn)性鑒別分析的植物衰退等級(jí)的判別模型是以差異顯著程度小于0.05為依據(jù)，對(duì)所 述光譜特征波段和光譜參數(shù)進(jìn)行篩選得出。