[發明專利]一種信息搜索方法和裝置

有效

• 申請號: 201610122130.1
• 申請日: 2016-03-03
• 公開（公告）號: CN107153656B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 霍承富;湯佳宇;廖劍;林鋒
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種信息搜索方法，其特征在于，包括：

當接收到信息的搜索請求時，根據所述搜索請求查找一個或多個候選信息；

查找在先針對所述候選信息進行操作的用戶標識對應的行為置信度；

根據所述行為置信度從所述一個或多個候選信息中選取一個或多個目標候選信息；以及

返回所述一個或多個目標候選信息；

其中，所述根據所述行為置信度從所述一個或多個候選信息中選取一個或多個目標候選信息的步驟包括：

采用所述行為置信度計算所述一個或多個候選信息對應的一個或多個預估點擊率；

至少按照所述一個或多個預估點擊率對所述一個或多個候選信息進行排序；以及

按照排序從所述一個或多個候選信息中確定一個或多個目標候選信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為置信度表征用戶行為的可信程度，和/或，表征某用戶行為對度量信息質量的價值；

所述方法還包括：

采集基于用戶標識在針對展示的信息進行操作時產生的行為數據；

從所述行為數據中提取點擊行為特征數據；以及

根據所述點擊行為特征數據計算所述用戶標識的行為置信度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述點擊行為特征數據為信息、公司、行業中的至少一個維度的數據，包括如下的至少一者：

平均信息點擊數、平均公司點擊數、點擊行業數、點擊總數、平均行業點擊數、平均點擊時間間隔、平均點擊序列長度。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述點擊行為特征數據計算所述用戶標識的行為置信度的步驟包括：

將所述點擊行為特征數據輸入至預設的非線性模型中，以計算所述用戶標識的行為置信度。

5.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述搜索請求查找一個或多個候選信息的步驟包括：

從所述搜索請求中提取搜索關鍵詞；以及

在預設的索引文件中查找與所述搜索關鍵詞匹配的候選信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述行為置信度計算所述一個或多個候選信息對應的一個或多個預估點擊率的步驟包括：

針對每個候選信息，查找每個用戶標識對應的點擊數和展示數；

采用所述行為置信度修正用戶點擊率，獲得信息度量值；

將所述信息度量值與預設的模型預估誤差之和設置為所述候選信息的預估點擊率其中，所述用戶點擊率為所述點擊數與所述展示數之間的比值。

7.一種信息搜索裝置，其特征在于，包括：

候選信息查找模塊，用于在接收到信息的搜索請求時，根據所述搜索請求查找一個或多個候選信息；

行為置信度查找模塊，用于查找在先針對所述候選信息進行操作的用戶標識對應的行為置信度；

目標候選信息選取模塊，用于根據所述行為置信度從所述一個或多個候選信息中選取一個或多個目標候選信息；以及

目標候選信息返回模塊，用于返回所述一個或多個目標候選信息；

所述目標候選信息選取模塊包括：

預估點擊率計算子模塊，用于采用所述行為置信度計算所述一個或多個候選信息對應的一個或多個預估點擊率；

排序子模塊，用于至少按照所述一個或多個預估點擊率對所述一個或多個候選信息進行排序；以及

確定子模塊，用于按照排序從所述一個或多個候選信息中確定一個或多個目標候選信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述行為置信度表征用戶行為的可信程度，和/或，表征某用戶行為對度量信息質量的價值；

所述裝置還包括：

行為數據采集模塊，用于采集基于用戶標識在針對展示的信息進行操作時產生的行為數據；

點擊行為特征數據提取模塊，用于從所述行為數據中提取點擊行為特征數據；以及

行為置信度計算模塊，用于根據所述點擊行為特征數據計算所述用戶標識的行為置信度。