[發明專利]人臉識別方法及人臉識別裝置在審
| 申請號: | 201610121059.5 | 申請日: | 2016-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN105512655A | 公開(公告)日: | 2016-04-20 |
| 發明(設計)人: | 魏曉峰 | 申請(專利權)人: | 魏曉峰 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 | ||
1.人臉識別方法,其特征在于,包括:接收至少一個面;檢測 到的圖像生成多個備選人臉圖像基于檢測到的圖像,其中生成候選 臉圖像基于一個或多個行或列變化的像素的檢測到的圖像;分析備 選人臉圖像基于數據的至少一個模型確定一個或更多的姿勢有關部 分的至少一個位置或方向各自備選人臉圖像;并確定至少一臉的圖像 對應于一個姿勢部分基于傳遞的姿勢時對應的模型所確定的備選人 臉圖像數據的一個或多個項目。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,一個模型至少包 括多個子模型,每個模型對應各自的姿勢,一個多元化的姿勢;所 述分析備選人臉圖像進一步包括分析每個備選人臉圖像,以確定是 否備選人臉圖像通過為每個模型;確定標準和所述確定至少一臉的 圖像對應于一個姿勢進一步包括為每個模型,確定候選的人臉圖像, 通過標準的總次數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中確定的至少 一個面圖像對應于一個姿勢包括確定至少一臉的檢測到的圖像的對 應于相應的模型,其中最多的候選人人臉圖像傳遞標準各自姿勢的 姿勢。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中至少一個模 型包括多個模型,每個對應各自的姿勢,其中至少一臉的圖像分析 基于數據的至少一個模型的多個模型包括分析部分基于數據的每個 模型的檢測到的圖像進一步組成的方法:為每個模型,確定是否檢 測到的圖像通過各自的姿勢;至少一個條件和計算與每個模型在確 定檢測到的圖像通過各自的姿勢的條件響應相關聯的一個或多個信 心分數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中至少一個模 型包括多個模型,每個對應一個各自的姿勢,其中基于分析備選人 臉圖像數據的至少一個模型的多個模型包括分析每個備選人臉圖像, 以確定是否每個候選人臉圖像傳遞標準建立的每個模型進一步組成 的方法:為每個模型,確定每個候選人的人臉圖像,通過標準的置 信度得分。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步組成:添 加每個信心分數對應模型來獲得多個總信心分數,每個總信心分數 對應各自的模型的模式;其中確定的至少一個面圖像對應于一個進一 步的姿勢,包括確定一個姿勢至少一臉的圖像對應于相應的模型確 定為組成的總信心分數最高的總置信度得分是各自姿勢。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中至少一個模 型包括對應多個姿勢的典型相關分析模型,每個姿勢分配相應的標 簽,其中分析備選人臉圖像基于數據的至少一個模型包括分析檢測 到的形象和姿態來確定是否檢測到的圖像對應于一個姿勢與關聯的 數據的數據進一步組成的方法:將相應的姿勢標簽分配給中確定檢 測到的圖像與相應的姿勢;關聯響應的檢測到圖像其中至少一臉的 圖像對應于一個姿勢基于確定部分確定一個姿勢面對涉及相應的姿 勢至少部分基于分配標簽的值。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中至少一個模 型包括對應多個姿勢的典型相關分析模型,每個姿勢分配一個相應 的多個標簽,標簽的方法進一步組成:將各自的標簽,標簽分配給 每個候選人的決心與有關部分至少一個姿勢的人臉圖像。
9.人臉識別裝置,包括:至少一個處理器;和至少一個內存包 括計算機程序代碼,使用至少一個處理器,配置導致的設備,至少 執行以下步驟:接收至少一個面;檢測到的圖像生成多個備選人臉 圖像基于檢測到生成的圖像,其中一個候選人臉圖像是基于一個或 多個行或列的像素的檢測到的圖像;轉移分析基于數據的一種模式 識別一個或多個姿勢相關部分的至少一個位置或方向各自備選人臉 圖像;在備選人臉圖像并確定至少一臉的圖像對應于一個姿勢部分 基于傳遞的姿勢時對應的模型所確定的備選人臉圖像數據的一個或 多個項目。
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