[發(fā)明專利]一種基于輻射源空間位置的輻射平臺關(guān)聯(lián)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610120389.2
• 申請日: 2016-03-03
• 公開（公告）號: CN105787081B
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏平;周俊;李萬春;任春輝
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 電子科技大學(xué)專利中心 51203
• 代理人: 張楊

該發(fā)明公開了一種基于輻射源空間位置的輻射平臺關(guān)聯(lián)方法，屬于電子對抗技術(shù)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)。本發(fā)明主要從一個平臺上輻射源的空間分布結(jié)構(gòu)入手，利用空間聚類和模板匹配以及相似度檢測的相關(guān)技術(shù)，對來自不同平臺的輻射源進行平臺關(guān)聯(lián)。結(jié)合特定場景，在定位精度較高的情況下，對一段時間內(nèi)定位的輻射源觀測值進行聚類關(guān)聯(lián)，從而判斷出不同時刻的輻射源信號是否來自于同一平臺。在觀測誤差為SIGMA、5SIGMA、10SIGMA時，雜波密度取不同值時，基于空間結(jié)構(gòu)輻射源關(guān)聯(lián)算法的關(guān)聯(lián)正確率隨著雜波密度的增加，算法性能下降，在雜波密度為1e?5(個/m^2)以內(nèi)時，關(guān)聯(lián)正確率為85％以上，觀測誤差在35倍的SIGMA以內(nèi)，均能保證關(guān)聯(lián)正確率達到80％。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電子對抗技術(shù)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的資料對于輻射源平臺識別方面的研究不多，且多是集中于基于型號識別的平臺識別，主要依據(jù)型號識別的結(jié)果去查詢輻射源配屬關(guān)系數(shù)據(jù)庫,運用推理的方法得出輻射源對應(yīng)的平臺類型。這種推理的方法實現(xiàn)起來有一定難度。加之，雷達輻射源和大型艦船平臺的配屬關(guān)系一般不是一一對應(yīng)的。一種型號的雷達輻射源可能裝載于多種類型的艦船平臺上，一種艦船上往往又有著多種類型雷達輻射源。依據(jù)單個輻射源的型號和平臺配屬關(guān)系可能會導(dǎo)致平臺識別結(jié)果的模糊性和不確定性。

每個海上作戰(zhàn)平臺一般都會裝備多種輻射源，且對于如航母這種大型艦艇平臺，其平臺上的輻射源位置都會呈現(xiàn)特定的幾何分布。鑒于目標(biāo)平臺上的輻射源分布通常是以陣群方式出現(xiàn)，因此以目標(biāo)平臺的輻射源空間陣群分布為研究對象，利用陣群的整體特征對其進行辨別和分析，依據(jù)先驗數(shù)據(jù)庫中的平臺信息，可以將特定輻射源陣群關(guān)聯(lián)在某一平臺上。盡管受到漏檢、觀測噪聲和雜波的影響，輻射源目標(biāo)群中的某些輻射源成員的觀測可能會丟失，空間位置也可能會有偏移誤差，甚至?xí)幸恍┨摷俚哪繕?biāo)混進來，但是輻射源陣群中的大部分成員還是會呈現(xiàn)特定的空間分布特征，以下的方法正是基于這一空間分布特征來實現(xiàn)不同時刻對觀測值的關(guān)聯(lián)，調(diào)用先驗的平臺輻射源空間分布數(shù)據(jù)庫，進行相似度檢測，最終判定為特定平臺上的輻射源群。但是這些的前提都是偵察方較高的定位精度，且各類輻射源的位置上不重疊，且具有可分辨性。

發(fā)明內(nèi)容：

本發(fā)明主要從一個平臺上輻射源的空間分布結(jié)構(gòu)入手，利用空間聚類和模板匹配以及相似度檢測的相關(guān)技術(shù)，對來自不同平臺的輻射源進行平臺關(guān)聯(lián)。結(jié)合特定場景，在定位精度較高的情況下，對一段時間(保證所有輻射源均發(fā)送信號)內(nèi)定位的輻射源觀測值進行聚類關(guān)聯(lián)，從而判斷出不同時刻的輻射源信號是否來自于同一平臺。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所提供的技術(shù)方案是:一種基于輻射源空間位置的輻射平臺關(guān)聯(lián)方法，該方法包括如下步驟：

步驟1：接收同一輻射平臺的多個輻射源發(fā)射的雷達信號,對應(yīng)確定當(dāng)前時刻輻射源的空間位置，對一段時間內(nèi)各輻射源的空間位置進行分群聚類，獲得多個聚類中心，每個聚類中心表示一個輻射源；

步驟2：根據(jù)同一類中多個聚類的空間位置構(gòu)建輻射平臺的空間結(jié)構(gòu)模型，并作為該輻射平臺的匹配模板；

步驟3：根據(jù)步驟1和步驟2的方法獲取下一時間段的輻射平臺空間結(jié)構(gòu)；

步驟4：采用相似度檢測算法，將下一時刻與上一時刻的輻射平臺空間結(jié)構(gòu)進行一一配對，從而達到輻射平臺的關(guān)聯(lián)。

進一步的,所述步驟2將同一類的聚類中心按照排列的方式進行兩兩分組，計算每組內(nèi)兩個聚類中心的距離，獲得所有分組的距離組成輻射平臺的空間結(jié)構(gòu)模型。

進一步的,所述步驟3中根據(jù)實際情況設(shè)定距離閾值，計算第k-1時段與第k時段中輻射平臺空間結(jié)構(gòu)模型的距離，距離小于設(shè)定閾值則計算的兩模型匹配，則將兩模型對應(yīng)的，輻射平臺關(guān)聯(lián)起來。