[發明專利]一種基于卷積神經網絡模型的危險物品圖像分類方法在審
| 申請號： | 201610119110.9 | 申請日： | 2016-03-03 |
| 公開（公告）號： | CN105631482A | 公開（公告）日： | 2016-06-01 |
| 發明（設計）人： | 屈景怡;吳仁彪;朱威;李佳怡 | 申請（專利權）人： | 中國民航大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智專利商標代理有限公司 12108 | 代理人： | 龐學欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 卷積 神經網絡 模型 危險物品 圖像 分類 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于卷積神經網絡模型的危險物品圖像分類方法，其特征在于：其包括按順序 進行的下列步驟：
1)在圖形處理器上搭建基于包含多種卷積神經網絡模型的Caffe深度學習框架的平 臺；
2)準備訓練數據集和帶有標簽的測試數據集，并利用上述數據集在圖形處理器上訓練 上述卷積神經網絡模型；
3)列出中國民航中危險物品類別；
4)將上述危險物品類別中的原始圖像和旋轉180度后的圖像輸入上述已訓練好的卷積 神經網絡模型，得到top-5測試結果，實現含有危險物品圖像的分類。
2.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡模型的危險物品圖像分類方法，其特征在 于：在步驟2)中，所述的訓練數據集是由從ImageNet數據集中選擇的0.12億張訓練圖像組 成；測試數據集采用帶有標簽的確認數據集；卷積神經網絡模型采用CaffeNet、VGG和 GoogleNet。
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