[發明專利]基于瑞雷波的基礎沉降變形預測方法

有效

• 申請號: 201610118303.2
• 申請日: 2016-03-02
• 公開（公告）號: CN105735370B
• 公開（公告）日: 2017-11-14
• 發明（設計）人: 李鵬;葉啟民;李國和;齊春雨
• 申請（專利權）人: 中國鐵路設計集團有限公司
• 主分類號: E02D33/00
• 分類號: E02D33/00
• 代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙)12214
• 代理人: 陳昌娟

1.一種基于瑞雷波的基礎沉降變形預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、對基礎場地開展瑞雷波測試：測得不同頻率的瑞雷波沿地面傳播的振動波形；

S2、瑞雷波測試結果反演：基于步驟S1測得的瑞雷波振動波形，計算各頻率條件下瑞雷波的傳播速度，繪制瑞雷波頻散曲線圖，反演基礎沉降影響深度范圍內的各地層厚度和瑞雷波傳播速度；

S3、收集類似場地數據樣本：收集整理類似場地基礎深度影響范圍內的數據樣本，所述數據樣本包括各地層的厚度及瑞雷波傳播速度、場地附加應力及場地實測最終沉降量，將其中的場地附加應力、各地層的厚度和瑞雷波傳播速度依次排列，構成輸入樣本數據；將場地實測最終沉降量作為輸出樣本數據，并將樣本數據做歸一化處理；

S4、基于瑞雷波的最小二乘支持向量機基礎沉降數據樣本進行訓練和測試：將收集的所述數據樣本隨機分為兩部分：數據樣本的75％作為基于瑞雷波的最小二乘支持向量機基礎沉降的訓練樣本，25％作為測試樣本，通過粒子群算法對輸入樣本數據和輸出樣本數據之間的最小二乘支持向量機參數進行優化，獲得最小二乘支持向量機最優參數；

S5、建立基于瑞雷波的最小二乘支持向量機基礎沉降計算模型：將S4中所獲得的最小二乘支持向量機最優參數作為基于瑞雷波的最小二乘支持向量機基礎沉降計算模型的初始參數，利用訓練樣本，對優化參數的最小二乘支持向量機進行訓練，得到基于瑞雷波的最小二乘支持向量機基礎沉降計算模型；

S6、基礎沉降量預測：將待預測場地的附加應力及步驟S2反演所得基礎沉降影響深度范圍內的各地層厚度和瑞雷波傳播速度輸入步驟S5得到的計算模型，預測出基礎沉降量。