[發(fā)明專利]網(wǎng)上交易平臺中交易實體信用評估方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610118252.3
• 申請日: 2016-03-02
• 公開（公告）號: CN107153977A
• 公開（公告）日: 2017-09-12
• 發(fā)明（設計）人: 胡始昌
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司11127
• 代理人: 黨曉林,周達

1.一種網(wǎng)上交易平臺中交易實體信用評估方法，其特征在于，其包括：

獲取網(wǎng)上交易平臺中交易實體對應的歷史交易數(shù)據(jù)；

從所述歷史交易數(shù)據(jù)中以多個預定特征維度分別抽取多組特征數(shù)據(jù)，每個所述預定特征維度包括至少一個與所述特征數(shù)據(jù)相對應的預定特征；

將與所述預定特征維度的預定特征相對應的特征數(shù)據(jù)代入對應的預設基準模型，獲得所述預定特征維度對應的表征值，所述交易實體的所述多個預定特征維度的表征值形成表示所述交易實體的表征向量；其中，每個所述表征向量對應一個交易實體，每個所述預設特征維度均對應一個預設基準模型，所述預設基準模型基于所述網(wǎng)上交易平臺的每個所述預定特征維度的歷史交易數(shù)據(jù)構建；

將所述表征向量代入預設評估模型得出所述交易實體的信用值；其中，所述預設評估模型基于所述網(wǎng)上交易平臺的歷史交易數(shù)據(jù)對每個所述表征值分配權值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設基準模型包括多棵決策樹組合模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述預定特征維度對應的表征值步驟后，所述方法還包括：對所述表征值進行歸一化處理。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設評估模型包括：基于所述分配的權值，將所述表征向量的表征值加權求和得到所述信用值。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定特征維度包括：

服務維度、經(jīng)營維度、規(guī)范維度、貨品維度、營銷維度。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述網(wǎng)上交易平臺中的交易實體符合預設條件時，按照預定規(guī)則增加所述信用值。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預設條件包括：所述交易實體所有預定特征的特征數(shù)據(jù)80％以上為0。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述預設條件還包括：所述交易實體的注冊時間為小于預定時長。

9.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預定規(guī)則包括：

根據(jù)所述網(wǎng)上交易平臺中的預定信息，確定交易實體的類別，基于所述交易實體的類別增加所述信用值。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述交易實體類別包括：第一類交易實體和第二類交易實體，

若為第一類交易實體，在所述信用值上增加第一預定分數(shù)，其中所述第一預定分數(shù)為正值；

若為第二類交易實體，在所述信用值上增加第二預定分數(shù)，其中所述第二預定分數(shù)為負值。

11.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述預定規(guī)則包括：

基于所述網(wǎng)上交易平臺中的數(shù)據(jù)，獲得與所述交易實體的同機交易實體的信用值；基于所述同機交易實體的信用值，增加所述交易實體的信用值。

12.如權利要求11所述的方法，其特征在于，所述同機交易實體的信用值，基于下述公式，進行增加：

S=s0+∂1s1+∂2s2]]>

上式中，S表示所述交易實體最終的信用值，s₀表示所述交易實體初始的信用值，s₁表示第一同機交易實體對應的信用值，s₂表示第二同機交易實體的信用值，分別表示第一、第二同機交易實體對應的權值。