[發明專利]基于云監控的稅務數據主題架構在審
| 申請號: | 201610116914.3 | 申請日: | 2016-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN105787070A | 公開(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發明(設計)人: | 王慶強;鄒建軍 | 申請(專利權)人: | 浪潮軟件集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 劉繼枝 |
| 地址: | 250100 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 監控 稅務 數據 主題 架構 | ||
技術領域
本發明涉及數據主題架構技術領域,具體地說是一種基于云監控的稅務數據主題 架構。
背景技術
總局主題數據倉庫是以數據分析及決策支持為目的建設的,以建立統一稅務數據 視圖為目標的數據倉庫,實現對各司局業務管理和決策的支撐。數據倉庫在在借鑒銀行、保 險、電信等成熟案例的基礎上,基于稅務業務的實際,規劃樹立,重構業務主題模型和數據 倉庫架構,達到合理、規范、信任、可擴展的目標。數據倉庫通過整合國家稅務總局相關業務 系統源數據的基礎上,通過建立整合庫、匯總庫、數據集市,進行分析統計、數據挖掘等,滿 足各司局業務需要。
隨著技術的不斷發展,傳統的開發模式已經越來越不適應應用的發展,人們更多 地想到如何采用一種更為先進的方式,解決靈活應對業務需求不斷變化的問題,把開發成 本降低到最低的程度。
發明內容
本發明的技術任務是提供一種基于云監控的稅務數據主題架構。
本發明的技術任務是按以下方式實現的,該稅務數據主題架構基于云監控,依據 稅收業務,確定四大稅務業務主題域分別:當事人主題域、協議主題域、產品主題域和事件 主題域;
當事人主題域中的當事人是指參與納稅事務的所有干系人;
協議主題域中的協議是指當事人與稅務機關以及當事人之間,約定的某個時刻或周期 內的納稅活動所適合的規則,是納稅人一切涉稅活動的基礎;
產品主題域中的產品是指能夠在稅務活動中引起當事人繳費并能夠給當事人帶來積 極效果的實物或服務;
事件主題域包括訂單主題域和交易主題域。
所述的當事人是指:登記納稅人、扣繳義務人、稅務代理人、代扣代繳人、委托代征 人、稅務機關、稅務人員或納稅個人。
所述的產品主題域中實物或服務主要包括稅、發票、稅務證明。
所述的訂單主題域中的訂單是指納稅人向稅務機關落實協議購買產品的實際數 量、購買時間、執行方式,是協議落地,主要是申報活動及申報依賴的前置條件操作;
交易主題域中的交易是指納稅人購買產品完成交易過程,是協議或定單的實施情況記 錄。
本發明的基于云監控的稅務數據主題架構和現有技術相比,可以實現對稅務總局 各司局業務管理和決策的支撐;通過整合國家稅務總局相關業務系統源數據的基礎上,通 過建立整合庫、匯總庫、數據集市,進行分析統計、數據挖掘等,滿足各司局業務需要。
附圖說明
附圖1為基于云監控的稅務數據主題架構的主題域之間的關系圖。
具體實施方式
實施例1:
該稅務數據主題架構基于云監控,依據稅收業務,確定四大稅務業務主題域分別:當事 人主題域、協議主題域、產品主題域和事件主題域;
當事人主題域中的當事人是指參與納稅事務的所有干系人,主要有登記納稅人、企業 雇員、扣繳義務人、稅務代理人、代扣代繳人、委托代征人、稅務機關、稅務人員、納稅個人;
協議主題域中的協議是指當事人與稅務機關以及當事人之間,約定的某個時刻或周期 內的納稅活動所適合的規則,是納稅人一切涉稅活動的基礎;
產品主題域中的產品是指能夠在稅務活動中引起當事人繳費并能夠給當事人帶來積 極效果的實物或服務,主要包括稅、發票、稅務證明等,以及各種免抵減退稅;
事件主題域包括訂單主題域和交易主題域;訂單主題域中的訂單是指納稅人向稅務機 關落實協議購買產品的實際數量、購買時間、執行方式,是協議落地,主要是申報活動及申 報依賴的前置條件操作;交易主題域中的交易是指納稅人購買產品完成交易過程,是協議 或定單的實施情況記錄。
上述的主題域按照傳統數據倉庫的架構,采用緩沖層、整合層、加工層、集市層四 層數據架構。
緩沖層:是主題庫的原始數據層,集中庫中各省市國地稅的相關表作為緩沖層的 數據。
整合層(標準層):是整個主題數據庫的核心所在,基于當事人主題域的邏輯模型 構建成結構統一、標準統一、代碼統一、最小粒度的數據庫。
加工層:是為實現數據分析的普通功能,加快分析效率,提高系統利用性而提前進 行的預加工,它可以給集市層提供統一的接口,從而保證了大部分核心數據的口徑統一,也 避免了集市層的重復加工,它會隨著業務需求的不斷變化而略有變化。
集市層:是面向特定應用的個性化定制數據。隨著業務需求的變化而不斷變化。
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