[發明專利]一種基于購物需求的抗攻擊信譽評價計算方法

在審

• 申請號: 201610114797.7
• 申請日: 2016-03-02
• 公開（公告）號: CN105787744A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 張淑蓮;張淑凡;萬泉;徐伶伶
• 申請（專利權）人: 青島工學院
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于購物需求的抗攻擊信譽評價計算方法，其特征在于，包括：

步驟1：利用多Agent平臺根據用戶需求產生具有策略性虛假評論的數據集；

多Agent平臺中有買家Agent、商家Agent、搜索Agent，當用戶（即某個買家Agent）提出 購物需求時，搜索Agent會根據此購物需求推薦商家，并且產生大量的含有多種策略性虛假 評論的數據集，以此模擬歷史購物記錄；

步驟2：基于進化算法的可信評價者集合生成方法，利用差分進化算法將用戶的可信評 價者集合進化g代以獲得最值得信任的評價者集合，用戶B對它的第g代的可信評價者列表 的滿意度函數為：

其中代表用戶B對商家的評價（即B對的所有評分的平均值），代表B 的可信評價者對的評價；

步驟3：根據步驟2產生的可信評價者集合中的評價者對商家的評價以及用戶利用自身 的交易經驗計算商家的信譽值，從而選擇交易商家，

可信評價者對商家的可信度計算方法：

其中表示的是評價者對商家S_i的給予好評的概率,表示的是評價者 對商家S_i給予差評概率；λ指折扣因子，t(t=1,2,…n)是評分的時間窗；

用戶利用自身交易經驗對商家的可信度計算方法：

其中指用戶B對商家S_i的好評次數，指用戶B對商家S_i的差評次數，λ指折扣因 子；t(t=1,2,…n)是評分的時間窗；

結合可信評價者對商家的可信度以及用戶利用自身的交易經驗對商家的可信度得到 商家的信譽度計算方法：，其中是權重；

步驟4：交易后根據用戶本次的交易評價結果將可信評價者集合中與用戶對該商家評 價相反的評價者刪除，從而篩選得到更加可信的評價者集合。

2.如權利要求1所述的一種基于購物需求的抗攻擊信譽評價計算方法，其特征在于，所 述步驟1中的多Agent平臺中為每一個用戶都設置了初始的可信評價者集合，當用戶提出需 求后，搜索Agent不僅向用戶推薦滿足需求的商家，同時將與這些商家最近進行交易過的買 家信息一起發送給購物用戶。

3.如權利要求1所述的一種基于購物需求的抗攻擊信譽評價計算方法，其特征在于，所 述步驟2中利用進化算法篩選更加可信的評價者方法時，進化的對象不僅是用戶初始的可 信評價者集合，也包括步驟1中搜索Agent推薦的與商家最近交易過的買家集合。

4.如權利要求1所述的一種基于購物需求的抗攻擊信譽評價計算方法，其特征在于，所 述步驟4中更加可信評價者篩選方法包括：步驟1，根據用戶本次交易評價找出原來可信評 價者集合中與用戶評價相差比較大的評價者，將其刪除；步驟2，從進化的g代的可信評價者 集合中選擇與用戶對該商家評價相近的評價者放入該用戶的更加可信評價者集合中。