[發明專利]一種視頻圖像分辨率處理系統及方法在審
| 申請號: | 201610114281.2 | 申請日: | 2016-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN107155131A | 公開(公告)日: | 2017-09-12 |
| 發明(設計)人: | 王進洪 | 申請(專利權)人: | 王進洪 |
| 主分類號: | H04N21/434 | 分類號: | H04N21/434;H04N21/4402;H04N5/21;H04N7/01 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 433008*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 圖像 分辨率 處理 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及視頻圖像分辨率處理領域,具體地涉及一種視頻圖像分辨率處理系統及方法。
背景技術
隨著現代科學技術的迅猛發展,數字高清影視正處于高速發展階段。由于微電影以及手機視頻節目的大量涌現,使之低清晰度節目與標準清晰度節目和高清晰度節目之間的轉換已成為當前一個關鍵性問題。
由于高清視頻制作費用昂貴,因此視頻前期制作普遍采用標清和低清攝制。因此“視頻圖像分辨率處理系統”就是在這一特定時代背景下產生的。它的主要功用就是把標準清晰度的PAL制或NTSC制SDTV(25幀/秒或30幀/秒,每幀有效像素720(像素/行)×576(行))數字信號轉化成可供高清晰度HDTV(25幀/秒或30幀/秒,每幀有效像素1920(像素/行)×1080(行))電視數字信號。但是,目前還沒有低分辨率與高分辨率的轉換共享平臺,無法快速實現低分辨率與高分辨率的相互轉換。
發明內容
本發明為了解決上述提到的現有的視頻圖像分辨率處理方法存在的缺點,提供一種視頻圖像分辨率處理系統及方法,能夠將低分辨率圖像差值轉換為高分辨率圖像。
具體地,本發明提供一種視頻圖像分辨率處理系統,其包括圖像解壓縮處理模塊、圖像分割模塊、插值放大模塊以及圖像整合模塊,
所述圖像解壓縮處理模塊對低分辨率的電視信號進行解壓縮,并進行視頻、音頻分離,分別獲得語音信號和視頻圖像信號;
所述圖像分割模塊對視頻圖像信號進行預處理后,對視頻圖像信號進行等比例切割,獲得多個視頻圖像信號;
所述插值放大模塊對多個視頻圖像信號進行插值放大,得到多個高分辨率的視頻圖像信號;
所述圖像整合模塊將多個高分辨率的視頻圖像信號進行整合,并與語音信號進行合成,形成高分辨率的電視信號。
優選地,所述插值放大模塊利用基于矢量處理技術的彩色圖像插值算法將低分辨率大小的視頻圖像信號放大成高分辨率大小的視頻圖像信號。
優選地,還包括色彩調節模塊,用于對插值放大后的視頻圖像信號進行色彩調節。
優選地,色彩調節模塊根據人眼對亮度和對比度變化的視覺感官,對插值放大后的高分辨率視頻圖像信號的亮度和對比度進行調節。
優選地,所述視頻圖像信號的格式包括NONCOMPRESSED、AVI、MPG、YUV、RMVB、RM、MOV、QT、MP4、MPEG4、VCD、SVCD、DVD、ASF、WMV、3GP或SDP。
優選地,所述語音信號的格式包括NONCOMPRESSED、WAV、MP3、OGG、WMA、APE、AAC、AC3或RMA。
優選地,所述低分辨率的視頻圖像信號的參數為:每幀為720*576像素,每個像素為8b*8b*8b或10b*10b*10b,每秒傳輸25/30幀,
所述高分辨率的視頻圖像信號的參數為:每幀為1920*1080像素,每個像素為8b*8b*8b或10b*10b*10b,每秒傳輸25/30幀。
優選地,一種視頻圖像分辨率處理方法,其包括以下步驟:
S1、圖像解壓縮處理模塊對低分辨率的電視信號進行解壓縮,并進行視頻、音頻分離,分別獲得語音信號和視頻圖像信號;
S2、圖像分割模塊對視頻圖像信號進行預處理后,對視頻圖像信號進行等比例切割,獲得多個視頻圖像信號;
S3、插值放大模塊利用基于矢量處理技術的彩色圖像插值算法對多個視頻圖像信號進行插值放大,得到多個高分辨率的視頻圖像信號;
S4、圖像整合模塊將多個高分辨率的視頻圖像信號進行整合,并與語音信號進行合成,形成高分辨率的電視信號。
本發明的優點如下所述:
利用本發明提供的系統將互聯網遠程傳輸及云數據技術與雙線性插值技術 捆綁起來,和基于矢量的處理技術有機地結合在一起,使得在圖像插值時保持了彩色圖像的三個顏色通道之間的光譜特性,從而使得插值后的視頻圖像不會產生明顯的顏色漂移和失真,更好地維護了原始視頻圖像的色調。使之成為異地之間便可將低清視頻與高清視頻相互轉換的共享云數據平臺。
附圖說明
圖1為本發明的結構示意框圖;
圖2為本發明的工作流程示意圖;
圖3為本發明的細化工作流程示意圖;以及
圖4為本發明的實施例1的工作流程示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖以及具體實施方式對本發明的結構及工作原理做進一步解釋:
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