[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理模型建立方法及基于數(shù)據(jù)處理模型數(shù)據(jù)篩選方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610109628.4
• 申請日: 2016-02-26
• 公開（公告）號: CN105787052B
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫健;陳澤軍;方曉東;江文穎;彭鈺芹;王成;謝麟炯;徐琴;許丹;楊炎;張學(xué)偉
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州品唯軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455
• 代理公司: 11227 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 屈慧麗;楊炳財

本發(fā)明實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理模型建立方法及基于數(shù)據(jù)處理模型數(shù)據(jù)篩選方法，解決了目前的電子商務(wù)在貿(mào)易過程中，在電子商務(wù)平臺端需要做大型營銷時，需要有針對性的提取用戶數(shù)據(jù)，便于精準(zhǔn)營銷，然而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量太大，容易導(dǎo)致在用戶數(shù)據(jù)的提取過程中產(chǎn)生錯誤，而導(dǎo)致的效率低下的技術(shù)問題。本發(fā)明實施例數(shù)據(jù)處理模型建立方法包括：建立事實表和至少一個維表，事實表包括事實主表和事實輔表；將維表與事實表進行關(guān)聯(lián)形成星型模式結(jié)構(gòu)；將事實表通過維表中的多維空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進行關(guān)系形成多層星型模型結(jié)構(gòu)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理模型建立方法及基于數(shù)據(jù)處理模型數(shù)據(jù)篩選方法。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝?a title="鉆瓜網(wǎng) 云計算">云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

電子商務(wù)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的商務(wù)活動；也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)(Internet)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)(Intranet)和增值網(wǎng)(VAN，Value Added Network)上以電子交易方式進行交易活動和相關(guān)服務(wù)的活動，是傳統(tǒng)商業(yè)活動各環(huán)節(jié)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化。電子商務(wù)通常是指在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)消費者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動、交易活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動的一種新型的商業(yè)運營模式。各國政府、學(xué)者、企業(yè)界人士根據(jù)自己所處的地位和對電子商務(wù)參與的角度和程度的不同，給出了許多不同的定義。電子商務(wù)分為：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、O2O等。同時網(wǎng)絡(luò)營銷也是電子商務(wù)的一種產(chǎn)物，而且對于網(wǎng)絡(luò)營銷來說，在做之前要先做好網(wǎng)絡(luò)營銷方案，那樣才有便于計劃的實施。

目前的電子商務(wù)在貿(mào)易過程中，在電子商務(wù)平臺端需要做大型營銷時，需要有針對性的提取用戶數(shù)據(jù)，便于精準(zhǔn)營銷，然而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量太大，容易導(dǎo)致在用戶數(shù)據(jù)的提取過程中產(chǎn)生錯誤，從而導(dǎo)致了效率低下的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理模型建立方法及基于數(shù)據(jù)處理模型數(shù)據(jù)篩選方法，解決了目前的電子商務(wù)在貿(mào)易過程中，在電子商務(wù)平臺端需要做大型營銷時，需要有針對性的提取用戶數(shù)據(jù)，便于精準(zhǔn)營銷，然而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量太大，容易導(dǎo)致在用戶數(shù)據(jù)的提取過程中產(chǎn)生錯誤，而導(dǎo)致的效率低下的技術(shù)問題。

本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理模型建立方法，包括：

建立事實表和至少一個維表，所述事實表包括事實主表和事實輔表；

將所述維表與所述事實表進行關(guān)聯(lián)形成星型模式結(jié)構(gòu)；

將所述事實表通過所述維表中的多維空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進行關(guān)系形成多層星型模型結(jié)構(gòu)。

可選地，所述維表與所述事實表與用于對相關(guān)表的群集進行歸納和聚集的多個主題建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

可選地，所述多層星型模型結(jié)構(gòu)為兩層星型模型結(jié)構(gòu)。

可選地，每個主題包含至少一個事實主表。

可選地，每個主題設(shè)置有至少一個關(guān)聯(lián)鍵，用于將當(dāng)前所述主題下的除所述事實主表外的所有表進行join處理。

可選地，所述維表為4個。

本發(fā)明實施例提供的一種基于數(shù)據(jù)處理模型的數(shù)據(jù)篩選方法，包括：

將每個主題進行按照自身的關(guān)聯(lián)鍵的join處理，獲取到所述主題所屬父主題的所述關(guān)聯(lián)鍵對應(yīng)的結(jié)果集合；

對所述結(jié)果集合進行有where過濾條件又有having過濾條件的SQL子查詢處理；