[發明專利]基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法

有效

• 申請號: 201610105933.6
• 申請日: 2016-02-26
• 公開（公告）號: CN105787271B
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 孫栓柱;江葉峰;周挺;徐春雷;楊梓俊;代家元;王林;張友衛;李杰;周春蕾;王明;李春巖;楊晨琛;許國強;周志興;佘國金
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司;國網江蘇省電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06K9/62
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

1.基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟1，定義給定機組的歷史供熱數據集為

其中，為機組工況數據，為機組運行數據，M為機組歷史供熱數據樣本數，i∈[1,M]；

步驟2，運用多維聚類算法，將整個歷史供熱數據集按不同的工況，劃分成若干個數據子集S＝{S₁,S₂,…,S_K}；

其中，K為工況類型個數，S_j為第j種工況的供熱數據；

步驟3，采用高斯分布對每個工況下機組發電功率集P＝{p₁,p₂,…,p_n}進行描述；

μP=Σl=1npln]]>

σP2=Σl=1n(pl-μP)2n-1]]>

其中，μ_P為均值，為方差，n為一工況下機組放電功率樣本數，p_l為一工況下機組第l個放電功率樣本，l∈[1,n]；

步驟4，對每個工況下，對機組發電功率集的高斯分布的置信區間進行尋優迭代計算，使該置信區間滿足預先設定的約束條件，該置信區間的上、下限為相應工況下調峰能力區間的上、下限。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法，其特征在于：多維聚類算法的維度劃分標準包括供熱負荷、環境溫度和當量負荷給煤量。

3.根據權利要求1或2所述的基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法，其特征在于：多維聚類算法為k-means算法。

4.根據權利要求1所述的基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法，其特征在于：約束條件為，

一、機組調峰能力區間上限小于等于機組額定負荷；

二、機組調峰能力區間下限大于等于R％機組額定負荷；

R％根據政府部門對每臺機組核定的最低不投油運行負荷來確定；

三、置信區間的置信水平大于等于Y％，Y≥90。

5.根據權利要求4所述的基于大數據分析技術的供熱機組可調出力區間評估方法，其特征在于：尋優迭代計算的過程為，

A1)定義j＝1；

A2)計算置信水平X＝100％-jα；

其中，jα為步長；

A3)計算置信區間的上、下限；

置信區間的上限，

P_max＝μ_p+λ×σ_P

置信區間的下限，

P_max＝μ_p-λ×σ_P；

其中，λ為參數，λ＝t_jα/2(n-1)表示根據jα和n在t分布表上查找λ；

A4)判斷置信水平X是否等于Y％或者置信區間的上、下限分別滿足約束條件一、二，如果是，則結束；否則，j＝j+1，轉至步驟A2。