[發明專利]投保客戶健康狀況分析方法及服務器

有效

• 申請號: 201610105653.5
• 申請日: 2016-02-26
• 公開（公告）號: CN107146160B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 王春亮;蔡寧;項同德;錢慧敏
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H50/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種投保客戶健康狀況分析方法，其特征在于，該方法包括：

獲取多個已投保客戶的預設類型數據，基于所述已投保客戶的預設類型數據，按照預設的模型生成規則，生成一個健康風險等級分析模型；

在收到針對一待投保客戶的健康風險等級分析指令時，接收該客戶的投保數據；

從所述客戶的投保數據中獲取預設類型數據作為健康風險數據，確定各個預設類型數據對應的風險因子數據；及

將各個預設類型數據對應的風險因子對應的數據代入生成的所述健康風險等級分析模型中，以分析出該客戶對應的健康風險等級，發生過的理賠額大于等于第一閾值或者發生過的理賠次數大于預設次數為一級健康風險等級數據，發生過的理賠次數小于等于預設次數及有發生過的理賠額小于第一閾值且大于等于第二閾值的客戶的預設類型數據為二級健康風險等級數據，發生過的理賠次數小于等于預設次數及發生過的所有理賠額均小于第二閾值的客戶的預設類型數據為三級健康風險等級數據，未發生過理賠的客戶的預設類型數據為四級健康風險等級數據；

其中，所述預設的模型生成規則包括：

獲取預設數量已投保客戶的預設類型數據；

獲得各個已投保客戶的預設類型數據對應的風險因子數據；

對各個已投保客戶的預設類型數據，按照預設分析規則進行健康風險等級劃分，將不同健康風險等級的客戶的預設類型數據對應的各個風險因子數據分發到不同的文件夾里；

從不同文件夾下各提取第一預設比例的各個風險因子數據作為訓練數據進行模型訓練，從不同文件夾下各取剩下的第二預設比例的各個風險因子數據作為測試數據以對生成的模型進行準確性驗證；及

若生成的SVM模型準確率小于預設準確率，則增加預設類型數據的獲取數量，重復上述模型的生成過程，直到生成的模型準確率大于等于預設準確率；或按照預設的因子調優規則對確定的風險因子進行刪除和/或增加處理，重復上述模型的生成過程，直到生成的模型準確率大于等于預設準確率，所述因子調優規則包括：確定生成的模型中的各個風險因子對應的權重系數；找出權重系數最小的風險因子；從生成的SVM模型中的各個風險因子中刪除找出的風險因子，和/或新增其他風險因子。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設類型數據包括：門診數據、體檢數據、個人特征數據；以及所述預設類型數據對應的風險因子數據包括：門診數據對應的固定時間內的門診次數、慢性病、突發性疾病及固定時間內門診的平均花費，體檢數據對應的血壓、血糖、心率及身體質量指數，及個人特征數據對應的年齡、性別、生活地域及職業。