[發明專利]互聯網金融交易系統及方法

有效

• 申請號: 201610104648.2
• 申請日: 2016-02-25
• 公開（公告）號: CN105681324B
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 郭建軍
• 申請（專利權）人: 上海諾亞投資管理有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06Q20/38;G06Q20/40
• 代理公司: 北京華智則銘知識產權代理有限公司 11573
• 代理人: 田建濤

1.一種互聯網金融交易系統，其特征在于，包括：用戶終端、安全隔離裝置以及金融系統服務器；所述安全隔離裝置分別與所述用戶終端以及所述金融系統服務器網絡連接；所述金融系統服務器與所述用戶終端網絡連接；

所述用戶終端用于向所述安全隔離裝置提供用戶金融卡信息、交易信息以及用戶的特征信息；

所述安全隔離裝置，用于對接收到的所述金融卡信息、所述交易信息以及所述特征信息進行加密生成待認證數據包，并將所述待認證數據包發送給所述金融系統服務器；

所述金融系統服務器包括處理模塊、比對驗證模塊以及執行模塊；

所述處理模塊用于對所述待認證數據包進行解密，獲取所述金融卡信息、所述交易信息以及所述用戶特征信息；

所述比對驗證模塊用于比對所述用戶特征信息，并通過預測算法對所述用戶特征信息進行預測，基于預測后的輸出值驗證所述用戶特征信息與所述金融卡信息之間的匹配情況；

所述執行模塊用于當所述比對驗證模塊的匹配驗證通過后，根據所述金融卡信息和所述交易信息執行金融交易。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述用戶終端包括：采集模塊、特征提取模塊以及通訊模塊；

所述采集模塊用于采集用戶的金融卡信息、交易信息以及用戶的特征信息，所述特征信息為人臉信息和指紋信息中的至少一種；

所述特征提取模塊用于對所述采集模塊所采集的特征信息進行特征提取；

所述通訊模塊用于將所述金融卡信息、所述交易信息，以及經過所述特征提取模塊提取后的特征信息發送給所述安全隔離裝置。

3.如權利要求1-2中任意一項所述的系統，其特征在于，所述預測算法為Y＝purelin(T*tansig(W*X+θ_i))+θ_l；其中，X為預測算法的輸入參數，W、T為權值，θ_i、θ_l為設定閾值，Y為對應預測算法的最終輸出值。

4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述預測算法具體為：

其中，X_L、X_M、X_H分別為低、中、高人臉或指紋相似度預測算法的輸入參數，W_L、W_M、W_H、T_L、T_M、T_H為低、中、高人臉或指紋相似度預測算法權值，和θ_lL、θ_lM、θ_lH、θ_iL、θ_iM、θ_iH為低、中、高人臉或指紋相似度預測算法的閾值，Y_L、Y_M、Y_H為低、中、高人臉或指紋相似度預測算法的最終輸出值。

5.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述安全隔離裝置通過隨機數字矩陣和算法進行動態加密，其中：

所述隨機數字矩陣為：

所述算法為：

R₁＝f(f_00/B1,f_01/B1,...f_0n/B1)

R₁表示表示用戶輸入的密碼的第一位，f_00/B1表示矩陣上的元素；

R₁＝if(f_00/B1＞6,f_01/B1,f_0n/B1*2)+6；

以此類推：

R_n＝f(f_n0/B1，f_n1/B1，...f_nn/B1)

R_n表示表示用戶輸入的密碼的第n位，f_nn/B1表示矩陣上的元素；

R_n＝if(f_n0/B1＞6,f_n1/B1,f_nn/B1*2)+6。