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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別方法及系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610103443.2 申請(qǐng)日: 2016-02-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN105788603B 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 岳廷明 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 深圳創(chuàng)維數(shù)字技術(shù)有限公司;深圳市創(chuàng)維軟件有限公司
主分類(lèi)號(hào): G10L21/0208 分類(lèi)號(hào): G10L21/0208;G10L25/18;G10L25/54;G10L15/02
代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;劉文求
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 經(jīng)驗(yàn) 分解 音頻 識(shí)別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別方法,其特征在于,包括步驟:

A、輸入原始音頻信號(hào),對(duì)所述原始音頻信號(hào)進(jìn)行采樣,然后依次進(jìn)行去噪預(yù)處理、加漢明窗以及傅氏變換處理得到頻譜數(shù)據(jù),再依次連接每幀的頻譜數(shù)據(jù),獲得聲譜圖;

B、獲得所述聲譜圖各頻率段的能量最大值所在點(diǎn),并依次連接各頻率段的能量最大值所在點(diǎn)生成時(shí)間-頻率曲線;

C、將所述生成的時(shí)間-頻率曲線進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,獲得多個(gè)本征模函數(shù);

D、通過(guò)獲得的多個(gè)本征模函數(shù)結(jié)合相應(yīng)的頻率段以及時(shí)間幀,生成用于表征原始音頻信號(hào)的多個(gè)特征值,并輸出;

所述步驟D具體包括:

D1、對(duì)每一個(gè)本征模函數(shù)等間隔取樣,獲得一組相應(yīng)的取樣序列;

D2、在所述取樣序列后追加所處的頻率段序號(hào);

D3、對(duì)追加后的取樣序列進(jìn)行處理獲得一個(gè)哈希值;

D4、通過(guò)N組本征模函數(shù)獲得N個(gè)哈希值,共同組成一組特征值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟D之后還包括:

E、根據(jù)所述特征值獲取時(shí)間偏移差的分布和數(shù)量,以表征原始音頻信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟E具體包括:

E1、通過(guò)所述特征值在一數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索,獲得與所述特征值相匹配的若干其他特征值所處的時(shí)間偏移構(gòu)成的時(shí)間偏移組;

E2、將所述時(shí)間偏移組中各時(shí)間偏移與所述特征值所處的時(shí)間偏移分別求得時(shí)間偏移差,再通過(guò)這些時(shí)間偏移差的分布和數(shù)量,確定需識(shí)別的目標(biāo)音頻。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟D3中,對(duì)追加后的取樣序列通過(guò)sha1哈希算法或Murmur哈希算法處理獲得一個(gè)哈希值。

5.一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:

聲譜圖獲取模塊,用于輸入原始音頻信號(hào),對(duì)所述原始音頻信號(hào)進(jìn)行采樣,然后依次進(jìn)行去噪預(yù)處理、加漢明窗以及傅氏變換處理得到頻譜數(shù)據(jù),再依次連接每幀的頻譜數(shù)據(jù),獲得聲譜圖;

時(shí)間-頻率曲線生成模塊,用于獲得所述聲譜圖各頻率段的能量最大值所在點(diǎn),并依次連接各頻率段的能量最大值所在點(diǎn)生成時(shí)間-頻率曲線;

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模塊,用于將所述生成的時(shí)間-頻率曲線進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,獲得多個(gè)本征模函數(shù);

特征值輸出模塊,用于通過(guò)獲得的多個(gè)本征模函數(shù)結(jié)合相應(yīng)的頻率段以及時(shí)間幀,生成用于表征原始音頻信號(hào)的多個(gè)特征值,并輸出;

所述特征值輸出模塊具體包括:

取樣單元,用于對(duì)每一個(gè)本征模函數(shù)等間隔取樣,獲得一組相應(yīng)的取樣序列;

追加單元,用于在所述取樣序列后追加所處的頻率段序號(hào);

哈希處理單元,用于對(duì)追加后的取樣序列進(jìn)行處理獲得一個(gè)哈希值;

向量組成單元,用于通過(guò)N組本征模函數(shù)獲得N個(gè)哈希值,共同組成一組特征值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,還包括:

分布數(shù)量獲取模塊,用于根據(jù)所述特征值獲取時(shí)間偏移差的分布和數(shù)量,以表征原始音頻信號(hào)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述分布數(shù)量獲取模塊具體包括:

時(shí)間偏移組獲取單元,用于通過(guò)所述特征值在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索,獲得與所述特征值相匹配的若干其他特征值所處的時(shí)間偏移構(gòu)成的時(shí)間偏移組;

時(shí)間偏移差計(jì)算單元,用于將所述時(shí)間偏移組中各時(shí)間偏移與所述特征值所處的時(shí)間偏移分別求得時(shí)間偏移差,再通過(guò)這些時(shí)間偏移差的分布和數(shù)量,確定需識(shí)別的目標(biāo)音頻。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的音頻識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述哈希處理單元中,對(duì)追加后的取樣序列通過(guò)sha1哈希算法或Murmur哈希算法處理獲得一個(gè)哈希值。

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