[發明專利]一種用于獲得智能儀表的健康預測信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201610101960.6
• 申請日: 2016-02-24
• 公開（公告）號: CN107121943B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 柳楊華
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G05B19/04
• 分類號: G05B19/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

1.一種用于獲得智能儀表的健康預測信息的方法，其中，該方法包括：

獲得用于預測智能儀表的健康狀態的因子相關性信息，其中，所述因子相關性信息用于指示健康影響因子與健康狀態之間的相關性；所述健康影響因子包括智能儀表所處環境的信息；

將所述因子相關性信息以及所述智能儀表的設備相關信息，作為基于所述智能儀表的生命周期所建立的健康評價模型的輸入，來獲得所述智能儀表的健康預測信息；

所述健康評價模型根據預先獲取的所述智能儀表的生命周期中每個生命階段所對應的生命特征信息，預定義的多個健康影響因子，以及所述多個健康影響因子中的每個健康影響因子與健康狀態之間的預設相關性信息而建立；

其中，所述獲得用于預測智能儀表的健康狀態的因子相關性信息的步驟包括：

建立與所述健康評價模型相對應的數據庫，所述數據庫用于收集適用于所述生命周期的多個智能儀表的生命周期數據；

根據所述數據庫中當前收集到的生命周期數據，計算得到用于預測所述智能儀表的健康狀態的因子相關性信息。

2.根據權利要求要求1所述的方法，其中，在所述獲得用于預測智能儀表的健康狀態的因子相關性信息的步驟之前，該方法還包括：

獲得所述生命周期中的每個生命階段所對應的生命特征信息；

根據所述生命特征信息，預定義的多個健康影響因子，以及所述多個健康影響因子中的每個健康影響因子與健康狀態之間的預設相關性信息，建立與所述智能儀表相對應的健康評價模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述設備相關信息包括所述智能儀表當前所處于的其生命周期中的生命階段。

4.一種用于獲得智能儀表的健康預測信息的裝置，其中，該裝置包括：

第一獲得單元，用于獲得用于預測智能儀表的健康狀態的因子相關性信息，其中，所述因子相關性信息用于指示健康影響因子與健康狀態之間的相關性；所述健康影響因子包括智能儀表所處環境的信息；

預測單元，用于將所述因子相關性信息以及所述智能儀表的設備相關信息，作為基于所述智能儀表的生命周期所建立的健康評價模型的輸入，來獲得所述智能儀表的健康預測信息；所述健康評價模型根據預先獲取的所述智能儀表的生命周期中每個生命階段所對應的生命特征信息，預定義的多個健康影響因子，以及所述多個健康影響因子中的每個健康影響因子與健康狀態之間的預設相關性信息而建立；

其中，所述第一獲得單元包括：

數據庫建立單元，用于建立與所述健康評價模型相對應的數據庫，所述數據庫用于收集適用于所述生命周期的多個智能儀表的生命周期數據；

計算單元，用于根據所述數據庫中當前收集到的生命周期數據，計算得到用于預測所述智能儀表的健康狀態的因子相關性信息。

5.根據權利要求要求4所述的裝置，其中，該裝置還包括在所述第一獲得單元之前執行操作的以下單元：

第二獲得單元，用于獲得所述生命周期中的每個生命階段所對應的生命特征信息；

模型建立單元，用于根據所述生命特征信息，預定義的多個健康影響因子，以及所述多個健康影響因子中的每個健康影響因子與健康狀態之間的預設相關性信息，建立與所述智能儀表相對應的健康評價模型。

6.根據權利要求4所述的裝置，其中，所述設備相關信息包括所述智能儀表當前所處于的其生命周期中的生命階段。

7.根據權利要求4至6中任一項所述的裝置，其中，該裝置還包括：

模型優化單元，用于根據所述健康預測信息，優化所述健康評價模型。

8.根據權利要求4所述的裝置，其中，所述健康預測信息包括以下至少一項：

-用于指示智能儀表的當前健康狀態的預測信息；

-用于指示智能儀表的未來健康狀態的預測信息；

-針對所述智能儀表的維護建議信息；

-針對所述智能儀表的輪換建議信息。