[發明專利]一種供應鏈資源需求計劃配置方法及裝置

在審

• 申請號: 201610101799.2
• 申請日: 2016-02-24
• 公開（公告）號: CN107122928A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發明（設計）人: 李書鵬;陳岳陽;溫騰云;王遠;王濤;吳昊
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/06
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種供應鏈資源需求計劃配置方法，其特征在于，該方法包括：

服務器確定待處理對象所屬的行業類別；

根據該待處理對象所屬的行業類別，確定該待處理對象對應的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度；

根據該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內的銷量預測值；

根據確定的該待處理對象在未來單位時間內的銷量預測值，為該待處理對象配置需求計劃，并將配置的需求計劃發送給對應的執行終端。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行業類別為行業子類，每個行業子類內的待處理對象屬于同一行業大類、且具有相同的銷量影響特征；

所述服務器根據待處理對象所屬的行業子類，確定該待處理對象對應的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度，包括：

服務器根據該待處理對象所屬的行業子類，以及預先確定的在多個行業子類中每個行業子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象對應的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據以下步驟確定在多個行業子類中每個行業子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度：

將獲取的歷史數據劃分到對應的行業子類中；

針對每個行業子類，基于劃分到該行業子類的歷史數據，從預設的多種待篩選銷量影響特征中篩選出該行業子類對應的至少一種銷量影響特征，并確定 篩選出的每種銷量影響特征的影響度。

4.如權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根據待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內的銷量預測值，包括：

針對預設的連續多個預測時間段中的每個預測時間段，執行：

根據該待處理對象在該預測時間段對應的統計時間段內的歷史數據，確定該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內歷史平均銷量值；所述統計時間段為在對應的預測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預測時間段的長度，所述統計時間段的長度為所述單位時間的長度的N倍，N為大于1的正整數；

根據確定的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在該預測時間段內的銷量預測值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述需求計劃包括補貨模式和補貨量；

所述根據確定的該待處理對象在未來單位時間內的銷量預測值，為該待處理對象配置需求計劃，包括：

根據確定的該待處理對象在所述連續多個預測時間段中每個預測時間段內的銷量預測值，為該待處理對象配置補貨量，并

根據該待處理對象在所述連續多個預測時間段中每個預測時間段內的銷量預測值，以及補貨模式庫中預先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配所述連續多個預測時間段內的銷量預測值的變化規律的補貨模式。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述銷量預測包括分倉銷量預測；所述根據該待處理對象所屬的行業類別，確定該待處理對象對應的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度， 包括：

根據該待處理對象所屬的行業類別和待補貨的入貨倉庫，以及在多個行業類別中每個行業類別在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的至少一種銷量影響特征、及其中每種銷量影響特征對所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的銷量的影響度。