[發明專利]一種多索引磁盤哈希結構的圖像檢索方法有效
| 申請號: | 201610101397.2 | 申請日: | 2016-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN105574212B | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發明(設計)人: | 趙仕榮;張健;彭宇新 | 申請(專利權)人: | 北京大學 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51 |
| 代理公司: | 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 邱曉鋒 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 索引 磁盤 結構 圖像 檢索 方法 | ||
1.一種用于圖像檢索的多索引磁盤哈希結構的建立方法,其步驟包括:
(1)對需要建立索引的圖像集提取一種或多種高維特征;
(2)使用哈希映射方法將步驟(1)提取的高維特征映射為若干比特的哈希編碼;
(3)將所述哈希編碼均勻分割為若干組哈希編碼子串;
(4)將步驟(3)所得的哈希編碼子串插入到對應的基于磁盤的B+樹索引結構中;
(5)重復步驟(3)、(4),使用步驟(4)中基于磁盤的B+樹索引結構,對步驟(3)中均勻分割的哈希編碼構建索引結構,形成高維數據的多索引磁盤結構。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(1)中的提取高維特征,是對圖像提取顏色、紋理或形狀特征。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(2)中的哈希映射方法,包括各類將高維數據壓縮編碼成二進制的映射方法,在壓縮數據的同時保持局部敏感特性,即任意兩個距離測度小的數據,經過編碼之后形成的哈希編碼的漢明距離小。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(3)中的編碼分割方法為將哈希編碼平均分成m等份,形成m個哈希編碼子串,其中m由最佳編碼長度決定。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(5)重復步驟(3)、(4)m次,即每一個高維特征生成m個哈希編碼,保存到m個基于磁盤的B+樹索引。
6.根據權利要求1-5中任一權利要求建立的用于圖像檢索的多索引磁盤哈希結構。
7.一種多索引磁盤哈希結構的圖像檢索方法,其步驟包括:
(a)采用權利要求1所述的方法對圖像數據建立多索引磁盤哈希結構;
(b)對于查詢圖像,經過與權利要求1中步驟(1)、(2)、(3)相同的特征提取、哈希映射和編碼切割方法,得到m個查詢編碼子串;
(c)初始化檢索距離r為0,k近鄰結果為
(d)基于上述步驟(a)建立的磁盤索引,進行查詢編碼的r近鄰檢索,得到查詢編碼的r近鄰結果;
(e)將上述步驟(d)得到的r近鄰結果合并到k近鄰結果中;
(f)將r遞增1,重復上述步驟(d)、(e),直至k近鄰結果數量超過k后,返回該結果。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述步驟(c)中的檢索距離r表示當前循環查詢編碼與檢索結果的漢明距離,所述的k近鄰結果用于存放最終查詢編碼的k近鄰。
9.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述步驟(d)中進行查詢編碼的r近鄰檢索的方法是:
a)對查詢編碼第a+1個子串,其中a=r%m,在對應的第a+1個B+樹索引結構中檢索r’近鄰,其中檢索r’近鄰時,首先枚舉與查詢編碼子串漢明距離為r’的所有編碼,然后從對應的B+樹索引結構中找到枚舉編碼對應的哈希桶并返回其中數據,得到候選結果;
b)計算步驟a)得到的候選數據哈希編碼與查詢編碼的漢明距離,篩選出漢明距離小于r的數據,得到查詢編碼的r近鄰結果。
10.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述步驟(f)中重復步驟(d)、(e)的次數不固定,由查詢編碼的近鄰數據分布決定,循環在找到k個近鄰結果后停止。
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