[發明專利]對象識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201610099405.4
• 申請日: 2016-02-23
• 公開（公告）號: CN107103008A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 鄔益君;吳兆波
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/06
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司11415
• 代理人: 林祥

1.一種對象識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別對象的對象標識；

根據所述對象標識和識別模型，若所述對象標識匹配所述識別模型指定的至少一個風險字段，則確定所述待識別對象是目標對象，所述識別模型是根據由多渠道采集的多種類型的風險信息得到。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集用于建立所述識別模型的所述風險信息；

將所述風險信息進行數據結構化處理，得到多種數據類型的字段；

由所述多種數據類型的字段中，提取所述識別模型中的風險字段。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述風險信息，包括：多種渠道的風險記錄信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定待識別對象是目標對象之后，還包括：拒絕向所述目標對象提供業務服務。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述對象標識未匹配所述識別模型指定的任何風險字段，則根據所述識別模型中的其他字段確定所述對象標識的對象等級；

根據所述對象等級向所述對象提供對應的業務服務。

6.一種對象識別裝置，其特征在于，包括：

標識獲取模塊，用于獲取待識別對象的對象標識；

識別處理模塊，用于根據所述對象標識和識別模型，若所述對象標識匹配識別模型指定的至少一個風險字段，則確定所述待識別對象是目標對象；所述識別模型是根據由多渠道采集的多種類型的風險信息得到。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

數據采集模塊，用于采集用于建立所述識別模型的所述風險信息；

數據處理模塊，用于將所述風險信息進行數據結構化處理，得到多種數 據類型的字段；

模型構建模塊，用于由所述多種數據類型的字段中，提取所述識別模型中的風險字段。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述風險信息，包括：多種渠道的風險記錄信息。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述識別處理模塊，還用于在確定待識別對象是目標對象之后，拒絕向所述目標對象提供業務服務。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述識別處理模塊，還用于：若所述對象標識未匹配所述識別模型指定的任何風險字段，則根據所述識別模型中的其他字段確定所述對象標識的對象等級；根據所述對象等級向所述對象提供對應的業務服務。