[發明專利]基于時間與區域粒度的農資協同過濾算法

在審

• 申請號: 201610098741.7
• 申請日: 2016-02-23
• 公開（公告）號: CN105512919A
• 公開（公告）日: 2016-04-20
• 發明（設計）人: 董恒;孫丙宇;王偉;汪六三;李文波
• 申請（專利權）人: 無錫中科富農物聯科技有限公司;安徽中科物聯科技有限公司;江蘇物聯網研究發展中心
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104
• 代理人: 殷紅梅;屠志力

技術領域

本發明涉及人工智能領域的個性化服務技術，具體來說是一種基于時間與區域粒度的農資協同過濾算法。

背景技術

在現在電子商務中往往使用個性化服務技術，來挖掘用戶潛在需求，提高用戶使用體驗。協同過濾算法是個性化服務技術中應用最成功最廣泛的算法之一，協同過濾算法是根據某顧客以往的購買行為以及從具有相似購買行為的顧客群的購買行為去推薦這個顧客其“可能喜歡的品項”，也就是借由社群的喜好提供個人化的資訊、商品等的推薦服務。在用戶個性化需求挖掘中，需找用戶相似群體的用戶相似度計算方法成為重中之重。如何更真實的找到和目標用戶相似的用戶成為學術界的一個研究熱點。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有協同過濾算法在農資領域預測準確度較低和相似度計算時用戶商品評分矩陣過于龐大的缺陷，提供了一種基于時間與區域粒度的農資協同過濾算法。本發明采用的技術方案是：

一種基于時間與區域粒度的農資協同過濾算法，包括下述步驟：

步驟S1，通過已有的農業統計規律調研結果建立時間與地域粒度矩陣A_m*n；

步驟S2，進行K個年度的用戶行為數據采集，將采集來的用戶行為數據按照數據年份劃分為K份，對每份數據再按照時間與地域粒度劃分為m*n粒度；

步驟S3，根據劃分后的數據建立K個年度的用戶所在時間與區域粒度的用戶商品評分矩陣；

步驟S4，分別對K個矩陣的用戶相似度進行計算，將K個年度的用戶商品評分矩陣得到的用戶相似度加權后求和得到基于時間與區域粒度的用戶相似度；找到和目標用戶最相似的N個用戶；

步驟S5，基于N個最相似的用戶的興趣給當前目標用戶進行推薦。

進一步地，步驟S4中具體包括：分別對K個矩陣的用戶相似度進行計算，加權后求和得到基于時間與區域粒度的用戶相似度TA-S(a,b),計算公式如公式(1)和(2)所示：

sim(a,b)=Σi∈Sab(rai-ra-)(rbi-rb-)Σi∈Sab(rai-ra-)2Σi∈Sab(rbi-rb-)2---(1)]]>