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[發明專利]運動數據統計方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201610098423.0 申請日: 2016-02-23
公開(公告)號: CN107096204B 公開(公告)日: 2019-02-01
發明(設計)人: 許潤民 申請(專利權)人: 深圳未網科技有限公司
主分類號: A63B71/06 分類號: A63B71/06
代理公司: 北京潤川律師事務所 11643 代理人: 汪永生
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 運動 數據 統計 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種運動數據統計方法,其特征在于,包括:

在確定當前狀態為需要進行運動數據匹配的設定狀態下,接收第一運動數據,其中,所述第一運動數據為通過設置于運動物體內的傳感器獲得的運動物體運動數據,或者,為通過多個設置于智能穿戴設備內的傳感器獲得的多個穿戴者的穿戴者運動數據,所述需要進行運動數據匹配的設定狀態包括:保持狀態、運行狀態、或投射狀態,其中,所述保持狀態用于指示所述運動物體處于所述智能穿戴設備的穿戴者所控制的狀態;所述運行狀態用于指示所述運動物體處于脫離所述智能穿戴設備的穿戴者的控制的狀態;所述投射狀態用于指示所述運動物體處于被所述智能穿戴設備的穿戴者進行投射的狀態;

將所述第一運動數據與本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,確定匹配度,其中,當所述第一運動數據為運動物體運動數據時,所述第二運動數據為多個穿戴者的穿戴者運動數據;當所述第一運動數據為多個穿戴者的穿戴者運動數據時,所述第二運動數據為所述運動物體運動數據;

根據匹配度結果確定匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據;并根據所述匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據進行運動數據統計。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一運動數據與所述第二運動數據均包括以下至少之一:保持數據、運行數據、和投射數據;

其中,

所述保持數據包括:運動物體的加速度平均值、運動物體的加速度最大值、運動物體的加速度最小值、運動物體的加速度波峰時間、智能穿戴設備的加速度平均值、智能穿戴設備的加速度最大值、智能穿戴設備的加速度最小值、和智能穿戴設備的加速度波峰時間;

所述運行數據包括:運動物體的動作時刻和動作次數、智能穿戴設備的動作時刻和動作次數;

所述投射數據包括:運動物體的加速度平均值、運動物體的加速度最大值、運動物體的加速度最小值、運動物體的投射時間、智能穿戴設備的加速度平均值、智能穿戴設備的加速度最大值、智能穿戴設備的加速度最小值、和智能穿戴設備的投射時間。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述第一運動數據與本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,確定匹配度,具體包括:

分別將運動物體的加速度平均值、運動物體的加速度最大值、運動物體的加速度最小值、和運動物體的加速度波峰時間,與對應的智能穿戴設備的加速度平均值、智能穿戴設備的加速度最大值、智能穿戴設備的加速度最小值、和智能穿戴設備的加速度波峰時間進行比較;根據各個比較結果確定所述第一運動數據和所述第二運動數據的匹配度;

或者,

分別將運動物體的動作時刻和動作次數,與對應的智能穿戴設備的動作時刻和動作次數進行比較;根據各個比較結果確定所述第一運動數據和所述第二運動數據的匹配度;

或者,

分別將動物體的加速度平均值、運動物體的加速度最大值、運動物體的加速度最小值、運動物體的投射時間,與對應的智能穿戴設備的加速度平均值、智能穿戴設備的加速度最大值、智能穿戴設備的加速度最小值、和智能穿戴設備的投射時間進行比較;根據各個比較結果確定所述第一運動數據和所述第二運動數據的匹配度。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

當所述第一運動數據為運動物體運動數據,所述第二運動數據為多個穿戴者的穿戴者運動數據時,將所述第一運動數據與本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,確定匹配度;根據匹配度結果確定匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據,

包括:

將所述第一運動數據與本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,獲得所述第一運動數據與所述第二運動數據的匹配度,并確定獲得的匹配度是否滿足設定匹配度;若是,則將所述第二運動數據及其對應的智能穿戴設備的標識發送給所述運動物體,由所述運動物體確定匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據;

當所述第一運動數據為多個穿戴者的穿戴者運動數據,所述第二運動數據為運動物體運動數據時,將所述第一運動數據與本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,確定匹配度;根據匹配度結果確定匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據包括:

所述運動物體將接收的所述第一運動數據與所述運動物體本地存儲的第二運動數據進行運動特征比較,獲得多個匹配度;從所述多個匹配度中確定匹配度最高的第一運動數據和第二運動數據。

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