[發明專利]一種基于緊湊型計算設備的混合云應用系統在審
| 申請號: | 201610095664.X | 申請日: | 2016-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN105704134A | 公開(公告)日: | 2016-06-22 |
| 發明(設計)人: | 儀思奇 | 申請(專利權)人: | 浪潮通用軟件有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 杜鵑花 |
| 地址: | 250100 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 緊湊型 計算 設備 混合 應用 系統 | ||
技術領域
本發明涉及一種混合云系統,具體地說是一種基于緊湊型計算設備的混合云應用 系統。
背景技術
云計算(cloudcomputing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通 常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比 喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網,后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽 象。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可 以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數 據中心,按自己的需求進行運算。云計算,是通過部署在互聯網遠端的服務器集群為客戶端 提供并行高性能計算服務的技術。
云計算技術經歷了多年發展后,已經顯露出了強大的威力和誘人的性價比。目前 較為成功的云計算技術多為面向公共互聯網服務的公有云技術。而對于安全性較為敏感的 企業解決方案卻一直存在很多空白。其主要矛盾在于:對于公有云來說更容易降低成本,但 是總有讓人難以放心的安全性擔憂;而私有云雖然安全性更容易保障,但是自建私有云成 本卻難以負擔,尤其是對于中小企業來說,一方面是日益增長的信息管理需求;另一方面, 面對價格和安全性的沖突難以選擇。這成為了阻礙云計算滲透到企業中的關鍵障礙。
專利號為CN104113595A的專利文獻公開了一種基于安全等級劃分的混合云存 儲系統及方法,涉及數據存儲領域,包括控制接口模塊、管理調度模塊、加密解密模塊和兩 塊云存儲代理模塊,所述控制接口模塊用于接收用于數據操作請求,管理調度模塊用于記 錄數據屬性信息,加密解密模塊用于對數據的加密或解密,其中一塊云存儲代理模塊用于 與公有云存儲系統通信,另一塊云存儲代理模塊用于與私有云存儲通信。但是該專利結構 復雜,成本較高,不能滿足中小企業的對成本的要求。
專利號為CN102263825B的專利文獻公開了一種基于云位置的混合云存儲系統 數據傳輸方法,該方法是通過對云存儲節點、客戶端云位置的分析以及不同的云環境自動 采取不同的數據傳輸方式,該方法包括:云位置分析模塊、總體調度模塊、傳輸模式選擇器、 數據傳輸模塊、云位置信息數據庫,其中:云存儲節點:包括控制節點和數據節點,控制節點 負責整個系統的管理和控制工作;數據節點負責實際的數據存儲;云位置分析模塊:部署于 云存儲系統控制節點,主要負責兩方面的任務:1)管理混合云存儲系統定義的公共云和私 有云的云位置信息,定義和維護整個系統的云拓撲;2)根據客戶端登錄地點信息,確認其相 對整個混合云存儲系統的云位置。但是但是該專利結構復雜,成本較高,不能滿足中小企業 的對成本的要求以及對數據安全存儲的要求。
綜上所述,如何能夠滿足企業需求,在兼顧性能、安全性、可用性的前提下最大化 的降低了企業內應用云計算的成本是目前急需解決的技術問題。
發明內容
本發明的技術任務是針對以上不足之處,提供一種基于緊湊型計算設備的混合云應用 系統,來解決如何能夠滿足企業需求,在兼顧性能、安全性、可用性的前提下最大化的降低 了企業內應用云計算的成本的問題。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:一種基于緊湊型計算設備的混合云 應用系統,該系統包括緊湊型計算設備集群、云端公共計算集群和本地用戶終端設備,緊湊 型計算設備集群由部署在企業各個辦公地點或者營業場所本地的本地緊湊型計算設備或 緊湊型計算設備集群組成;
緊湊型計算設備集群用于網絡請求響應、轉發、數據存儲以及對企業的計算需求進行 分類即對于簡單的數據存取匯總可以使用本地集群完成,對于需要計算分析能力的任務發 送到云端公共計算集群完成,如:運營日志審計、報表統計;其中,緊湊型計算設備集群但對 于網絡請求的響應、轉發以及數據存儲等方面都有足夠的負載能力,而且成本較低,適合中 小企業的應用需求。緊湊型計算設備,是指通過使用小型低功耗型CPU制作的超小型計算 機,通常此類設備尺寸小于筆記本電腦,約等于一張信用卡的大小。
云端公共計算集群用于處理需要計算分析能力的任務,短期存儲用戶的業務數 據,計算任務完成,成功返回結果后立即從云端清除,且能夠隔離不同來自緊湊型計算設備 集群即不同企業的私有數據,并通過非對稱加密技術采集數據或返回計算結果;
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