[發(fā)明專利]一種基于嵌入式平臺的人臉識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610094964.6 | 申請日: | 2016-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN105787443A | 公開(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊新武;馬壯;袁順 | 申請(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京思海天達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 | 代理人: | 劉萍 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 嵌入式 平臺 識別 方法 | ||
1.一種基于嵌入式平臺的人臉識別方法,其特征在于,步驟如下:
步驟一、圖像預(yù)處理
(1)對人臉原始圖像進行顏色及大小歸一化處理;
(2)對人臉圖像進行直方圖均衡化
步驟二、特征提取
并行完成PCA特征提取、LDA特征提取、LBP特征提取;
(1)利用PCA方法計算特征矩陣得到訓(xùn)練集的整體特征Wpca;
利用Wpca對各個樣本進行降維;
(2)利用PCA方法對樣本進行降維,降維后再利用LDA方法 對樣本再次進行處理;
(3)利用LBP方法計算圖像LBP特征;
①對人臉圖像進行分塊,分為7*7塊,得到若干個局部區(qū)域;
②對分塊后的各小塊圖像區(qū)域進行LBP特征提取變換,得到每 張人臉圖像的直方圖特征向量;
步驟三:集成分類識別
并行完成PCA特征識別、LDA特征識別、LBP特征識別;
(1)利用NN方法對樣本PCA特征進行分類識別,輸出類別標(biāo)號至 m(pca),若拒絕,則識別結(jié)果m(pca)=0;
(2)利用NN方法對樣本LDA特征進行分類識別,輸出類別標(biāo)號至 m(lda),若拒絕,則識別結(jié)果m(lda)=0;
(3)利用NN方法對樣本LBP特征進行分類識別,利用Chi平方統(tǒng) 計作為直方圖相似性度量,對樣本的LBP特征進行分類,輸出類別標(biāo)號 至m(lbp),若拒絕,則識別結(jié)果m(lbp)=0;
(4)綜合投票輸出結(jié)果;若m(pca),m(lda),m(pca)結(jié)果相同, 則直接輸出結(jié)果;若兩項結(jié)果相同,一項結(jié)果不同則以兩項的結(jié)果作為輸 出結(jié)果;若三項結(jié)果均不同,則輸出拒絕。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





