[發明專利]PNS水平檢測及其有效梯度刺激時間計算方法有效
| 申請號: | 201610094662.9 | 申請日: | 2016-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN105738843B | 公開(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發明(設計)人: | 封勇福;謝強 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R33/385 | 分類號: | G01R33/385;G06F17/15 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201807 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | pns 水平 檢測 及其 有效 梯度 刺激 時間 計算方法 | ||
1.一種PNS水平檢測中的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,包括:
對梯度場進行采樣,獲取對應的采樣點的梯度值;
根據所述采樣點的梯度值計算最大梯度差分;
計算對應所述最大梯度差分的最大梯度爬升率;及
計算對應所述最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間,并作為有效梯度刺激時間。
2.根據權利要求1所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
所述采樣點的采樣間隔時間均相同。
3.根據權利要求2所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
采樣點所形成的梯度爬升段中包括平臺期時,平臺期前后分別計算對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間。
4.根據權利要求3所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
所述對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間是根據相似三角形等比算法計算。
5.根據權利要求4所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
所述對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間是,根據最大梯度差分與單個采樣時間比值和當前梯度值與對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間比值之間的關系獲得。
6.根據權利要求4所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
所述對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間是:
根據最大梯度差分與單個采樣時間比值和每個采樣點的梯度差分與每個采樣點的對應最大梯度爬升率的時間比值之間的關系獲得每個采樣點的對應最大梯度爬升率的時間,
將每個采樣點的對應最大梯度爬升率的時間相加獲得。
7.根據權利要求4所述的有效梯度刺激時間計算方法,其特征在于,
當前梯度差分不是最大梯度差分時,所述對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間是:
最大梯度差分之前根據最大梯度差分與單個采樣時間比值和最大梯度爬升段對應的采樣點梯度值與最大梯度差分之前的對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間比值之間的關系獲得最大梯度差分之前的對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間,
最大梯度差分之后根據最大梯度差分與單個采樣時間比值和最大梯度爬升率之后每個采樣點的梯度差分與每個采樣點的對應最大梯度爬升率的時間比值之間的關系獲得最大梯度差分之后的每個采樣點的對應最大梯度爬升率的時間,并相加,獲得最大梯度差分之后的對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間,
將所述最大梯度差分之前的對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間和最大梯度差分之后的對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間相加獲得。
8.一種PNS水平檢測方法,其特征在于,包括:
對梯度場進行采樣,獲取對應的采樣點的梯度值;
根據采樣點的梯度值計算最大梯度差分;
計算對應所述最大梯度差分的最大梯度爬升率;
計算對應所述最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間,并作為有效梯度刺激時間,及
根據所述有效梯度刺激時間計算PNS水平值。
9.根據權利要求8所述的PNS水平檢測方法,其特征在于,
根據所述對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間計算X、Y、Z軸的PNS值;及
根據所述算X、Y、Z軸的PNS值計算系統PNS水平值。
10.根據權利要求9所述的PNS水平檢測方法,其特征在于,所述X、Y、Z軸的PNS值(PNS_X[n]、PNS_Y[n]、PNS_Z[n])是根據以下公式計算獲得:
其中,ΔGrad[n]為第(n-1)采樣點到第n個采樣點的差分值;T_esff_cnt[n]為對應最大梯度爬升率的梯度累計刺激時間;FactorA、FactorB為三個軸的常量。
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