[發明專利]一種降低功耗的方法及裝置

在審

• 申請號: 201610094626.2
• 申請日: 2016-02-19
• 公開（公告）號: CN107102713A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 成興華
• 申請（專利權）人: 北京君正集成電路股份有限公司
• 主分類號: G06F1/32
• 分類號: G06F1/32;G10L15/22
• 代理公司: 北京市京大律師事務所11321
• 代理人: 劉向輝,王凝

技術領域

本發明涉及通信電子技術領域，尤其涉及一種降低功耗的方法及裝置。

背景技術

目前在智能電器、智能機器人等智能設備上，大都采用了智能語音控制技術。智能語音控制技術是指當一個人，或者特定的人說出一句特定的話時，使得智能電器或智能機器人執行預設的相應程序。一般以以下兩種方式實現：

第一種，如圖1所示，當使用模擬麥克風(Microphone，MIC)模塊時，Audio codec模塊會采集MIC模塊接收到的數據，Audio codec模塊將數字音頻信號傳送給軟件處理系統(Software Process System)進行處理解析，智能設備根據解析結果完成相應的操作；

第二種，如圖2所示，當使用數字麥克風模塊(Digital Microphone，DMIC)時，數字麥克風控制器(DMIC Controller)將DMIC輸出的數據還原成數字語音信號，然后發送給軟件處理系統(Software Process System)進行處理解析，智能設備根據解析結果完成相應的操作。

但本發明人發現，現有技術中的智能語音控制技術中，當說話前，MIC(DMIC)、Audio codec(DMIC Controller)、CPU、Memory等模塊都處于工作狀態，會造成很高的功耗。但實際使用中，智能設備大部分時候是沒有接收到語音信號的，在沒有接收到語音信號時，上述設備依然處于工作狀態，因此會產生很多不必要的功耗。例如在我們的低功耗環境中，軟件處理系統對于識別所需的最小功耗開銷大于10mW。其實MIC(DMIC)本身的功耗其實只有1mW左右。

發明內容

本發明實施例提供了一種降低功耗的方法和裝置，用于解決現有技術中帶有語音識別功能的智能設備功耗高的問題。

一種降低功耗的方法，所述方法包括：

語音識別模塊判斷接收到的信號是否為語音信號，如果是，觸發軟件識別系統對所述語音信號進行分析；

根據分析結果對智能設備實現相應操作。

可見，采用本發明實施例提供的方法，只有語音識別模塊一直處于工作狀態，即實時檢測是否收到語音信號，當語音識別模塊確定收到信號后才觸發軟件識別系統對語音信號進行分析并完成相應的操作。本發明實施例涉及的軟件識別系統包括CPU、RAM、FLASH閃存等現有技術中需要對語音信號進行識別和處理等操作的模塊，可見，本發明提供的方法無論在什么時候只有語音識別模塊處于工作狀態，而軟件識別系統可以處于休眠或者停止狀態，而該語音識別模塊可由硬件直接實現，并且由于語音信號的頻率很低，所以語音識別模塊的功耗可以做到非常低，因此節省了大部分語音喚醒功能啟用時的功耗，極大地延長了智能設備的待機時間，同時也降低了智能設備的功耗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。

圖1為本現有技術中第一種語音控制智能設備的結構圖；

圖2為本現有技術中第二種語音控制智能設備的結構圖；

圖3為本發明實施例提供的一種降低功耗的方法流程圖；

圖4為本發明實施例提供的爆破聲波形圖；

圖5為本發明實施例提供的敲擊聲波形圖；

圖6為本發明實施例提供的具體的一種降低功耗的方法流程圖；

圖7為本發明實施例提供的具體的一種降低功耗的裝置結構圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發明實施例中的技術方案，并使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖對本發明中技術方案作進一步詳細的說明。

采用本發明實施例提供的方法，只有語音識別模塊一直處于工作狀態，即實時檢測是否收到語音信號，當語音識別模塊確定收到信號后才觸發軟件識別 系統對語音信號進行分析并完成相應的操作。本發明實施例涉及的軟件識別系統包括CPU、RAM、FLASH閃存等現有技術中需要對語音信號進行識別和處理等操作的模塊，可見，本發明提供的方法無論在什么時候只有語音識別模塊處于工作狀態，而軟件識別系統可以處于休眠或者停止狀態，而該語音識別模塊可由硬件直接實現，并且由于語音信號的頻率很低，所以語音識別模塊的功耗可以做到非常低，因此節省了大部分語音喚醒功能啟用時的功耗，極大地延長了智能設備的待機時間，同時也降低了智能設備的功耗。如圖3所示，具體過程如下：

步驟31，語音識別模塊判斷接收到的信號是否為語音信號，如果是，觸發軟件識別系統對所述語音信號進行分析；