[發(fā)明專利]基于字符筆畫結(jié)構(gòu)的車牌二值化以及車牌字符提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610094185.6
• 申請(qǐng)日: 2016-02-19
• 公開（公告）號(hào): CN105787479B
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭莉;張如高;虞正華;郝明瑞;張彩紅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 新智認(rèn)知數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/20
• 分類號(hào): G06K9/20;G06K9/38
• 代理公司: 上海遠(yuǎn)同律師事務(wù)所 31307
• 代理人: 張堅(jiān)

本發(fā)明提供一種基于字符筆畫結(jié)構(gòu)的車牌二值化以及車牌字符提取方法，包括如下步驟：步驟a：獲得車牌圖像的梯度二值圖像；步驟b：掃描所述梯度二值圖像，記錄所有滿足匹配條件的點(diǎn)對(duì)；步驟c：獲取車牌上的字符筆畫的估計(jì)寬度范圍；步驟d：統(tǒng)計(jì)兩點(diǎn)之間的距離滿足估計(jì)寬度范圍的點(diǎn)對(duì)；步驟e：根據(jù)步驟d中獲得的所有記錄點(diǎn)對(duì)的距離長(zhǎng)度獲得字符筆畫的精確寬度范圍；步驟f：再次統(tǒng)計(jì)滿足精確寬度范圍的點(diǎn)對(duì)，并計(jì)算所述點(diǎn)對(duì)的夾角正負(fù)值數(shù)量，將所述正負(fù)符號(hào)中數(shù)量多者確定為車牌的顏色信息；步驟g：對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化，獲得車牌二值化圖像；以及步驟h：根據(jù)車牌二值化圖像對(duì)車牌字符進(jìn)行分割和提取。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于字符筆畫結(jié)構(gòu)的車牌二值化以及車牌字符提取方法。

背景技術(shù)

在智能交通領(lǐng)域，車牌識(shí)別是一項(xiàng)十分重要的技術(shù)。車牌識(shí)別技術(shù)一般包括車牌定位，車牌二值化，車牌字符切割，字符識(shí)別幾個(gè)過程，其中車牌二值化效果，直接影響車牌識(shí)別技術(shù)的好壞，是整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵。

車牌二值化技術(shù)常用的方法有全局閾值法、局部閾值法、固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、以及聯(lián)通區(qū)域法等方法，通過這些方法使得車牌字符區(qū)域和車牌底色區(qū)域能夠分開，從而實(shí)現(xiàn)車牌字符的分割和提取。但常用的二值化方法不能適應(yīng)各種車牌有污損或者有字符部分遮擋等復(fù)情況，通常會(huì)造成字符消失、嚴(yán)重粘連或嚴(yán)重噪聲的情況出現(xiàn)，從而影響接下來的字符分割和提取的精度，造成字符邊緣定位不精、字符不全、字符丟失、字符錯(cuò)位、假字符等問題，最終導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤，影響整體的車牌識(shí)別率。

另外，車牌顏色可粗分為暗底亮字和亮底暗字兩種，要正確的進(jìn)行車牌圖像二值化還必須要在二值化操作之前判斷車牌的顏色屬性，耗費(fèi)更多的計(jì)算時(shí)間，同時(shí)判斷正誤也直接決定二值化過程的成功和失敗，是一個(gè)不可忽視的步驟。

目前，車牌識(shí)別方法中車牌圖像二值化步驟和字符切分步驟通常是串行運(yùn)行的，大大影響了執(zhí)行效率，時(shí)間效率低下。

以上因素嚴(yán)重影響了車牌二值化以及車牌字符定位和提取的速度和精度，因此，提出一種能夠滿足實(shí)際應(yīng)用需要的、實(shí)現(xiàn)各種惡劣情況的實(shí)時(shí)車牌二值化以及字符切分技術(shù)顯得十分必要，即一種更加魯棒的車牌二值化方法以及基于該二值方法的高效字符切分技術(shù)，能夠適應(yīng)各種情況下車牌字符提取需求，從而提高車牌識(shí)別的整體性能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的是針對(duì)現(xiàn)有的車牌圖像二值化和車牌字符切分的固有缺陷，即：

1、目前的車牌二值化方法不能適用于各種質(zhì)量的車牌圖像二值化需求；

2、必須花費(fèi)步驟判斷車牌的顏色屬性；

3、不能將車牌二值化和車牌字符分割提取步驟進(jìn)行并行處理，難以滿足智能交通的實(shí)時(shí)性要求。

針對(duì)上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于字符筆畫結(jié)構(gòu)的車牌二值化以及車牌字符提取方法，包括如下步驟：

步驟a：對(duì)車牌圖像的每個(gè)像素點(diǎn)提取梯度信息以獲得所述車牌圖像的梯度二值圖像；

步驟b：掃描所述梯度二值圖像，記錄所有滿足匹配條件的點(diǎn)對(duì)；

步驟c：獲取車牌上的字符筆畫的估計(jì)寬度范圍；

步驟d：統(tǒng)計(jì)兩點(diǎn)之間的距離滿足所述估計(jì)寬度范圍的點(diǎn)對(duì)；

步驟e：根據(jù)步驟d中獲得的所有記錄點(diǎn)對(duì)的距離獲得所述字符筆畫的精確寬度范圍；

步驟f：再次統(tǒng)計(jì)滿足所述所述精確寬度范圍的點(diǎn)對(duì)，并計(jì)算所述點(diǎn)對(duì)的夾角正負(fù)值數(shù)量，將所述正負(fù)符號(hào)中數(shù)量多者確定為車牌的顏色信息；

步驟g：根據(jù)所述字符筆畫的精確寬度范圍和所述車牌的顏色信息對(duì)所述車牌圖像進(jìn)行二值化，獲得車牌二值化圖像；以及