[發明專利]一種用于車輛行駛信息管理系統的數據采集處理方法

在審

• 申請號: 201610093127.1
• 申請日: 2016-02-21
• 公開（公告）號: CN105654723A
• 公開（公告）日: 2016-06-08
• 發明（設計）人: 王元愷;陳泉
• 申請（專利權）人: 無錫南理工科技發展有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 胡定華

技術領域

本發明屬于云計算智能交通技術領域，尤其是涉及一種用于車輛行駛信息管理系 統的數據采集處理方法。

背景技術

隨著我國汽車工業的高速發展，車載電子和車聯網將相互促進，迎來迅速發展的 大好時機。中國成為世界上最大的汽車生產和消費國家,2010年中國汽車累計產銷突破 1800萬輛，同比增長再創新高；車聯網已被列為我國重大專項第三專項的重要項目，預期 2020年實現可控車輛規模達2億，年經濟規模超過2000億，車聯網也是國家物聯網中最有可 能迅速產業化的一部分；車載電子正迅速成為電子制造領域新的熱點，車載智能及聯網系 統是一個正在快速上升的市場機會，現在產品滲透率還不足10％，預計在10年內達到70％； 隨著中國的車輛消費理念的發展，車載系統市場2008年在中國突然井噴,其發展迅速向縱 深發展,包括海外市場，后裝和前裝市場；車聯網以及他提供的服務，不僅改善人們的乘車 體驗，提高車輛的運營服務，同時可以實現更大的商業價值。

互聯網促進了信息流通，也帶來了信息的爆炸式增長，最新的IDC的研究報告指出 全球信息量將進入ZB時代，并且每年以60％的速度在上升，這意味著每18個月全球信息數 據量將被翻倍。面對不斷拓展的驚人的數據規模，海量信息的存儲與管理、實時處理、數據 搜索、數據挖掘與智能應用等等信息處理能力面臨新的挑戰，信息技術架構迫切需要以動 態可伸縮為特點的支持海量數據處理的新的存儲計算模式的支持。

每一種云計算方案都是在企業自己傳統技術領域的優勢前提下，通過精煉云計算 技術的基礎共性，從傳統技術中提取云計算特征(如虛擬化技術、分布式存儲等)。以SUN公 司的“網絡就是計算機”口號作為標準的話，目前并沒有真正標準化的云計算系統架構。云 計算的技術寬廣性、實現綜合性導致企業從事云計算研發的技術、資金門檻很高，所以目前 從事云計算的企業還不是很多，而且現階段的云計算的服務都是將自己原有技術和資源中 類似云計算的部分(如主機租用、網絡存儲等)稱作云計算。

云計算是網絡設備商、通信運營商、服務器提供商和應用開發商的協作成果。隨著 Web2.0的出現，“高接觸、高利潤、高承諾”的服務方式正朝著“低接觸、低利潤、低承諾”的自 助式服務轉變。

云計算時代的海量數據存儲、檢索與管理等問題是云時代發展需要解決的必然問 題，同時也能夠為業界帶來新的發展機遇。解決云時代的大數據分析管理面臨問題需要突 破傳統存儲系統的設計理念，建立新的有效的合作機制，重新優化并界定存儲服務在整個 云計算領域的功能和角色，一起為迎接云時代條件下的大數據分析和管理挑戰做好準備。

基于云計算的車輛行駛智能管理系統關鍵技術研究中充分考慮到車聯網帶來的 海量數據，以及人們日益增長的各種需求，對其中的海量數據存儲及智能檢索技術在車輛 行駛智能管理系統中的應用、車輛行駛智能管理系統信息的海量存儲、車輛行駛信息的智 能提取、車輛行駛信息檢索、車輛行駛信息在線管理系統、以及車輛行駛信息管理應用支撐 平臺研發與驗證等技術進行研究，推動云計算技術在車聯網領域的深入發展，為智能交通 的普及發展發力助推。

但是目前市場上缺少一種高性能、高可靠性的基于云計算的車輛行駛智能管理系 統，且對于數據采集處理方法也是不太理想。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種操作方便、簡單快捷的用于車輛行駛信息管 理系統的數據采集處理方法。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是，該用于車輛行駛信息管理系統 的數據采集處理方法，包括以下步驟：

a)數據采集獲得原始數據；

b)數據預處理對原始數據進行初步處理，產生基本的元數據，元數據至少應該包括數 據采集的時間、地點、采集者、類型、校驗信息、安全信息等；

c)數據在提交給存儲系統之前需要先向信息檢索系統注冊，注冊內容包括預處理階段 產生的基本元數據信息，由信息檢索系統生成一個全局唯一的ID作為數據塊的標識；

d)數據注冊之后獲得一個全局身份標識（GUID），使用該GUID將數據存儲在海量存儲系 統中，海量存儲系統保證數據的可靠性、安全性和可用性，用戶可以使用GUID用海量存儲系 統中獲取數據；