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[發(fā)明專利]移動機器人的多傳感器的聯(lián)合標定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610091699.6 申請日: 2016-02-19
公開(公告)號: CN105758426B 公開(公告)日: 2019-07-26
發(fā)明(設計)人: 不公告發(fā)明人 申請(專利權(quán))人: 深圳市杉川機器人有限公司
主分類號: G01C25/00 分類號: G01C25/00
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 吳開磊
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新技術*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 移動 機器人 傳感器 聯(lián)合 標定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種移動機器人的多傳感器的聯(lián)合標定方法,所述移動機器人包括2D激光雷達和相機,其特征在于,包括以下步驟:S1:采用針孔攝像機模型對相機進行內(nèi)參數(shù)標定,得到相機的內(nèi)參數(shù)矩陣

S2:將相機和2D激光雷達放置在移動機器人的固定位置,使得2D激光雷達和相機在移動機器人運動過程中保持不變;

S3:獲取ti時刻相機在世界坐標系下的位置i為正整數(shù);

S4:獲取ti時刻2D激光雷達在世界坐標系下的位置

S5:重復步驟S3、S4直到i不小于4;

S6:根據(jù)得到相機與2D激光雷達的旋轉(zhuǎn)矩陣Rc1以及平移矩陣tc1

所述方法還包括:所述移動機器人在運動過程中,所述相機按照預設頻率采集圖像;

步驟S4包括以下子步驟:S41:將2D激光雷達采集到的環(huán)境點的極坐標轉(zhuǎn)化為笛卡爾坐標;S42:對采集到的環(huán)境點的笛卡爾坐標進行相關匹配算法;

所述匹配算法為ICP算法。

2.如權(quán)利要求1所述的移動機器人的多傳感器的聯(lián)合標定方法,其特征在于,所述步驟S3包括以下子步驟:S31:對ti時刻采集到的圖片進行特征點提取;S32:建立以像素為單位的圖像坐標系u-v和以物理單位表示的相機坐標系x-y;S33:通過相機坐標系x-y與世界坐標系之間的變換得到圖像坐標系u-v與世界坐標系之間的關系;S34:構(gòu)建特征點在世界坐標系坐標與圖像坐標系u-v之間的投影關系測量模型;S35:根據(jù)測量模型并結(jié)合單目視覺SLAM算法進行計算,得到相機在世界坐標系下的位置。

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