[發明專利]數據中心的服務器性能評估及服務器更新方法有效
| 申請號： | 201610091361.0 | 申請日： | 2016-02-18 |
| 公開（公告）號： | CN105786681B | 公開（公告）日： | 2019-03-26 |
| 發明（設計）人： | 馬君;鄢貴海;韓銀和;李曉維 | 申請（專利權）人： | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號： | G06F11/34 | 分類號： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;葉北琨 |
| 地址： | 100190 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 數據中心 服務器 性能 評估 更新 方法 | ||
1.一種數據中心的服務器性能評估方法，包括下列步驟：
1)對于任意服務器類型i，獲取各個應用u運行在該服務器類型i上所體現的性能；
2)基于數據中心的歷史數據，計算各個應用u在服務器類型i上體現的權重；
3)基于步驟2)所得的權重，計算各個應用u運行在該服務器類型i上所體現的性能的加權和，從而得到服務器類型i對于數據中心的性能期望；
其中，所述步驟1)包括下列子步驟：
11)在數據中心的歷史運行記錄中采集一部分應用的實測性能數據，所述實測性能數據是所采集的每個應用u運行于服務器類型i時體現的性能
12)通過服務器性能評估模型預測得到各個應用在未運行過的服務器上的推測性能數據；所述服務器性能評估模型是基于FMF模型建立的函數該函數的參數根據所采集的一部分應用的實測性能數據訓練得到，其中，用性能來表征未直接采集的每個應用u運行于服務器類型i上時的推測性能數據，用應用特征向量Pu表征所述應用u，所述應用特征向量Pu的特征包括：應用u對CPU、內存和硬盤空間資源的占用量，用服務器類型特征向量Qi表征所述服務器類型i，所述服務器類型特征向量Qi的特征包括：服務器CPU數量、CPU頻率、緩存大小、內存大小和硬盤大小。
2.根據權利要求1所述的數據中心的服務器性能評估方法，其特征在于，所述步驟2)中，所述應用u在服務器類型i上體現的權重反映應用u未來運行于服務器類型i的概率。
3.根據權利要求2所述的數據中心的服務器性能評估方法，其特征在于，所述步驟11)中，所述部分應用的實測性能數據通過定制化的數據清洗、處理流程對性能相關的日志進行處理得到。
4.根據權利要求2所述的數據中心的服務器性能評估方法，其特征在于，所述步驟2)中，應用u在服務器類型i上體現的權重
其中，nu，i是在一個固定時間窗口內，應用u運行于服務器類型i的累計次數，tu，i，j是第j次運行距當前的時間距離，λ是預先設定的時間衰減率，如果應用u從未運行于服務器類型i，則時間距離tu，i，j被視為固定時間窗口的時間長度，nu，i設為1。
5.根據權利要求2所述的數據中心的服務器性能評估方法，其特征在于，所述步驟12)中，所述服務器性能評估模型的構建過程包括下列步驟：
121)將用隱語義向量αu、βi，以及應用種類偏置bu、服務器種類偏置bi表達：
其中，αu和βi是分別將應用特征向量Pu和服務器類型特征向量Qi變換到維度相同的隱語義空間所得到的K維的隱語義向量，αu＝VuPu，βi＝ZiQi，其中，和是變換矩陣；
122)基于在數據中心的歷史運行記錄中采集的一部分應用的實測性能數據及其對應的應用特征向量Pu和服務器類型特征向量Qi，通過最小二乘法學習，得到應用種類偏置bu、服務器種類偏置bi、變換矩陣Vu和Zi。
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