[發(fā)明專利]基于高斯混合分布特征的含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610090235.3
• 申請(qǐng)日: 2016-02-17
• 公開（公告）號(hào): CN105656031B
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉林;張亞麗;饒日晟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京衛(wèi)平智業(yè)專利代理事務(wù)所(普通合伙)11392
• 代理人: 董琪

1.基于高斯混合分布特征的含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一、統(tǒng)計(jì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率歷史數(shù)據(jù)的分布，建立風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的非參數(shù)概率分布模型；

步驟二、建立風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的高斯混合分布模型，通過風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的非參數(shù)概率分布模型確定子高斯分布的個(gè)數(shù)，初始化各子高斯分布的參數(shù)；

步驟三、求解各子高斯分布的參數(shù)，確定高斯混合分布特征；

步驟四、基于風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的高斯混合分布特征，采用半不變量法進(jìn)行概率潮流計(jì)算，確定狀態(tài)變量節(jié)點(diǎn)電壓和支路潮流的累積分布函數(shù)；

步驟五、根據(jù)狀態(tài)變量節(jié)點(diǎn)電壓和支路潮流的累積分布函數(shù)，計(jì)算狀態(tài)變量越限概率和產(chǎn)生后果的嚴(yán)重程度，全面評(píng)估電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于高斯混合分布特征的含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于：步驟一中，依賴于風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)非參數(shù)估計(jì)原理，統(tǒng)計(jì)各節(jié)點(diǎn)注入功率的經(jīng)驗(yàn)概率分布，建立風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的非參數(shù)概率分布模型；

步驟二中，將風(fēng)電場(chǎng)輸出功率表示為高斯混合分布模型，并確定子高斯分布的個(gè)數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于高斯混合分布特征的含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于：步驟三中，利用聚類分析算法迭代求解各子高斯分布的參數(shù)，確定高斯混合分布特征。

4.如權(quán)利要求1所述的基于高斯混合分布特征的含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于：步驟四中，根據(jù)高斯混合分布特征，將每個(gè)子高斯分布作為風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的一個(gè)場(chǎng)景，并用子高斯分布的期望和方差來表征風(fēng)電場(chǎng)一個(gè)出力場(chǎng)景的前兩階半不變量，即為期望和方差，結(jié)合系統(tǒng)發(fā)電機(jī)出力、負(fù)荷功率歷史數(shù)據(jù)以及電力系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)信息，采用牛頓拉夫遜法計(jì)算雅可比矩陣和狀態(tài)變量的期望值，采用半不變量法對(duì)每個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行概率潮流計(jì)算，整合得到電力系統(tǒng)狀態(tài)變量最終的累積分布函數(shù)。