[發明專利]一種鑒別大白菜根腫病4號生理小種抗性的特異SNP分子標記及應用有效
| 申請號: | 201610086622.X | 申請日: | 2016-02-16 |
| 公開(公告)號: | CN105525024B | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發明(設計)人: | 蘇同兵;汪維紅;于拴倉;張鳳蘭;余陽俊;張德雙;趙岫云;盧桂香 | 申請(專利權)人: | 北京市農林科學院 |
| 主分類號: | C12Q1/6895 | 分類號: | C12Q1/6895;C12N15/11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鑒別 大白菜 根腫病 生理 抗性 特異 snp 分子 標記 應用 | ||
本發明公開了一種鑒別大白菜根腫病4號生理小種抗性的特異SNP分子標記及應用。本發明提供了A0220509373G/T位點在如下A?F任一中的應用:A、在鑒別或輔助鑒別大白菜根腫病抗性中的應用;B、在選育大白菜根腫病抗病品種中的應用;C、大白菜育種中的應用;D、預測大白菜根腫病抗性中的應用;E、在制備鑒別或輔助鑒別大白菜根腫病抗性產品中的應用;F、在制備預測大白菜根腫病抗性產品中的應用。本發明的實驗證明了,本發明開發的A0220509373G/T位點及其特異引物可以對大白菜根腫病抗性良好分型,具有良好的應用價值,可實現對抗根腫病遺傳材料的的預先選擇和輔助育種。
技術領域
本發明涉及生物技術領域中鑒別大白菜根腫病抗性的SNP分子標記,尤其涉及鑒別大白菜根腫病4號生理小種抗性的SNP分子標記及其應用。
背景技術
十字花科蔬菜根腫病是由蕓薹根腫菌(Plasmodiophora brassicae Woron)侵染引起的一種世界性病害。根腫菌專性寄生于十字花科植物的根部,當其侵染根部后,薄壁細胞大量分裂并且增大,從而形成腫瘤。地上部分表現出葉片失綠,無光澤,葉緣變黃,生長緩慢,植株矮小,萎蔫等癥狀,嚴重時可導致作物絕收。據統計,全世界因根腫病造成十字花科作物的損失在10%以上。
根腫病最早發現于地中海沿岸(英國,1737)和歐洲南部(前蘇聯列寧格勒,1872)。我國自1955年首次發現根腫病以來,現已擴散至全國各地。云南、遼寧、黑龍江、吉林和山東等省市大白菜主產區儼然已成為最為嚴重的病害之一。自從1931年報道了根腫菌存在小種分化后,各國學者利用根腫菌對不同寄主的抗感反應,劃分出不同的生理小種,目前在國際上比較公認的有Williams和歐洲鑒別系統(ECD)。2009年,沈向群等率先采用Williams鑒別系統對采自遼寧、吉林、山東和四川等15個地區的根腫菌進行了鑒定,認為11個地區的根腫菌主要以4號生理小種為主,同時發現2、7、10和11號生理小種各一個。國內關于采用歐洲ECD鑒別系統的研究還未見報道,其原因主要是國內尚無完整的ECD鑒別寄主。根腫病雖然可采用化學藥劑和加強栽培管理等防治方法,但防治效果并不理想。選育和種植具有持久抗性的品種,是防治大白菜根腫病最經濟有效的措施。
在根腫病抗病基因研究方面,國外很早就對蕓薹種種質資源中的抗根腫病CR基因進行挖掘。目前報道的大白菜抗根腫病基因有8個,分別是Crr1、Crr2、Crr3、Crr4、CRa、CRb、CRc、CRk。Matsumoto等(1998)和Hayashida等(2008)把CRa定位在A3連鎖群上,獲得了與CRa緊密連鎖的SCAR標記HC352b-SCAR(距離2.9cM)。Suwabe等(2006)定位了三個抗根腫病的QTL位點,Crr1、Crr2和Crr4,分別位于A8、A1和A6連鎖群;SSR標記BRMS-088和BRMS-096分別與Crr1和Crr2連鎖,距離分別為1.75cM和0.88cM;Saito等(2006)將Crr3精細定位在A3連鎖群的0.35cM的區域內,(BrSTS-33和BrSTS-78間);Sakanoto等(2008)利用兩個F2群體和STS標記,定位得到位于A3和A2連鎖群上的CRk和CRc兩個新位點。
分子標記在目標資源篩選,定位調控特定農藝性狀的基因,基因聚合,品種鑒定等方面的應用越來越廣泛。SNP屬于新一代分子標記,具有豐度高、檢測易實現自動化等特點。SNP在基因組上的分布極其豐富,其突變率低,尤其處于編碼區的SNP是高度穩定的,其遺傳穩定性要比SSR等遺傳標記高得多,遺傳分析或基因診斷時的重現性、準確性都優于SSR。基于KASP(競爭性等位基因特異性PCR)的SNPline基因分型檢測是英國LGC(Laboratory ofthe Government Chemist)有限公司開發的高通量SNP分型技術,其具有準確、靈活、低成本、高通量的特點。該方案的核心是KASP技術,即Competitive Allele-Specific PCR。這項技術是基于引物末端堿基的特異匹配來對SNP分型以及檢測InDels(Insertions andDeletions,插入和缺失),目前已經成為國際上SNP分析的主流方法之一。
發明內容
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