技術領域
本發明涉及云計算、大數據計算、流式計算、數據可視化領域，具體涉及 到一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統。
背景技術
Storm云環境內部實時可視化對于感知云環境健康狀態是及其重要的。
首先，Storm作為海量實時數據流處理平臺，其必須保證高可獲得性、高可 靠性和高使用性，挖掘Storm集群內部狀態，并將其可視化對于保證高可獲得 性和高可靠性是至關重要的。
其次，Storm云集群無論是從節點規模還是流數據規模而言，從任務到物理 節點的部署都具有高度分布式化的特性，這使得獲取整個云環境的狀態變得十 分困難。加之，三維可視化具有速度慢、開銷大、可移植性差等特性，給面向 實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統的開發帶來了諸多挑戰。
發明內容
本發明提出一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統，解 決了現有技術中獲取整個云環境的狀態十分困難的問題。
本發明的技術方案是這樣實現的：
一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統，周期性地與 Storm云環境主節點交互，感知集群節點個數和資源消耗、worker與任務線程到 Storm云的物理映射、每個任務資源消耗、拓撲結構的靜態結構和動態屬性的狀 態，實現對Storm云環境內部運行狀態的監控；同時，利用OpenGL在Java虛 擬機上實現的JOGL開源庫來實現對所獲得的狀態的實時可視化。
可選地，Storm云環境上運行的Nimbus主節點為外界提供調用自身的API 接口，首先通過指定主節點IP和Nimbus進程所在端口開啟遠程過程調用客戶 端，客戶端訪問物理集群的狀態和業務拓撲的狀態。
可選地，集群中的計算節點周期性地發送自己的狀態到主節點上的Nimbus 進程，其保存著每個計算節點的狀態和運行在計算節點上的拓撲的狀態，連接 到Nimbus進程的客戶端周期性地調用Nimbus提供的API接口來獲取其保存的 狀態，從而實現集群的狀態感知。
本發明的有益效果是：
(1)具有資源消耗少的特點，不會與Storm集群運行的任務爭搶資源。
(2)該系統在Java虛擬機上運行，但是其底層的三維顯示是基于OpenGL 開發，通過JNI技術導入動態鏈接庫，實現了可接受的響應速度。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施 例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述 中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付 出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統的 拓撲映射圖；
圖2為本發明一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統示 意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清 楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是 全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造 性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
本發明提出了一種面向實時大數據平臺Storm的運行時三維可視化系統， 首先，開啟Storm實時云環境，并提交拓撲到集群；接下來，開啟Storm部署狀 態收集器；然后，開啟三維可視化服務器；再然后，判斷并更新Storm集群狀 態，判斷Storm部署狀態是否為最新數據；最后，在三維空間中動態顯示集群 的物理特性、部署狀態以及任務的運行時狀態。
下面結合說明書附圖1和附圖2對本發明的面向實時大數據平臺Storm的 運行時三維可視化系統進行詳細說明。
