[發明專利]一種語音處理方法、裝置和智能終端在審
| 申請號: | 201610082180.1 | 申請日: | 2016-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN107046517A | 公開(公告)日: | 2017-08-15 |
| 發明(設計)人: | 萬玉龍;劉敏;張軼樂 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G10L17/04;G10L17/02;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 處理 方法 裝置 智能 終端 | ||
1.一種語音處理方法,其特征在于,包括:
接收用戶輸入的語音信號;
檢測所述語音信號與解密密令是否匹配,其中,所述解密密令包括生成的動態密令;
當所述語音信號與解密密令匹配時,對所述語音信號進行響應。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
采用所述用戶的聲紋模型對所述語音信號進行用戶驗證。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括預先執行以下聲紋注冊步驟:
依據訓練語音信號生成所述用戶的聲紋模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述依據訓練語音信號生成所述用戶的聲紋模型,包括:
對海量用戶的訓練語音信號進行預處理,將預處理得到的第一語音特征進行訓練生成通用背景模型;
對所述用戶的訓練語音信號進行預處理,確定所述用戶的第二語音特征;
利用第二語音特征對通用背景模型進行迭代更新,生成所述用戶的聲紋模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,利用第二語音特征對通用背景模型進行迭代更新,生成所述用戶的聲紋模型,包括:
采用所述第二語音特征對通用背景模型進行最大后驗估計,生成所述用戶的聲紋模型。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
依次接收用戶各次輸入的注冊語音信號,依據所述注冊語音生成所述用戶的訓練語音信號。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
設定所述用戶的密令變換規則
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述設定所述用戶的密 令變換規則,包括:
獲取用戶輸入的密令參數和密令變量,將所述密令參數和密令變量構成密令變換規則。
9.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述用戶的聲紋模型對所述語音信號進行用戶驗證,包括:
對所述語音信號進行預處理,確定第三語音特征;
采用所述第三語音特征和所述用戶的聲紋模型進行匹配,依據匹配結果進行用戶驗證。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,采用所述第三語音特征和所述用戶的聲紋模型進行匹配,依據匹配結果進行用戶驗證,包括:
采用所述用戶的聲紋模型對所述第三語音特征進行匹配,確定第一分值;
依據所述第一分值確定匹配結果的第二分值,將所述第二分值和驗證閾值進行比較;
當所述第二分值超過驗證閾值時,確認用戶驗證通過;
當所述第二分值未超過驗證閾值時,確認用戶驗證未通過。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,確定第三語音特征之后,還包括:
采用所述通用背景模型對所述第三語音特征進行匹配,確定第三分值;
所述依據所述第一分值確定匹配結果的第二分值,包括:
計算所述第一分值和第三分值的差值,將所述差值作為第二分值。
12.根據權利要求4或9所述的方法,其特征在于,對語音信號進行預處理確定語音特征的步驟包括:
對語音信號進行分幀,獲取各幀的語音數據;對各幀語音數據進行特征提取,確定語音特征。
13.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,檢測所述語音信號是否與解密密令匹配,包括:
對所述語音信號進行語音識別,轉換得到文本數據;
檢測所述文本數據和解密密令是否匹配。
14.根據權利要求7或8所述的方法,其特征在于,檢測所述語音信號是否與解密密令匹配之前,還包括:
依據所述密令變換規則生成動態密令,將所述動態密令作為解密密令。
15.根據權利要求14所述的方法,其特征在于,依據所述密令變換規則生成解密密令,包括:
依據所述密令變量對密令參數進行組合,生成解密密令。
16.根據權利要求8或15所述的方法,其特征在于,所述密令參數包括小于10的非負整數;所述密令變量包括:時間變量。
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