[發明專利]空氣重污染天氣的預報方法和系統

有效

• 申請號: 201610081979.9
• 申請日: 2016-02-05
• 公開（公告）號: CN105738974B
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 程念亮;張大偉;李云婷;孫峰
• 申請（專利權）人: 北京市環境保護監測中心
• 主分類號: G01W1/06
• 分類號: G01W1/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種空氣重污染天氣的預報方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：收集、獲取待預報區域的歷史氣象數據；

步驟S2：選取如下四個氣象參數：24小時平均風速、24小時變壓、08時850與1000hPa溫度之差，以及昨日國控細顆粒物均值濃度作為影響因子；

步驟S3：通過擬合的方式，以選取的氣象參數作為因子建立空氣重污染預報方程，將所述氣象參數的預測值和/或實測值代入所述預報方程中，通過求取方程來對未來待預測的某一天是否為重污染天氣進行預測；其中，擬合的所述預報方程為：

其中，c為待預測的某一天的PM_2.5的預測日均濃度，a₀為常數，a₁、a₂、a₃、a₄是回歸系數；x₁、x₂、x₃分別為待預測的某一天的24小時平均風速、24小時變壓、08時850與1000hPa溫度之差的預測值，x₄為待預測的某一天的昨日國控細顆粒物均值濃度的實測值或預測值。

2.如權利要求1所述的空氣重污染天氣的預報方法，其特征在于，所述待預測的某一天能夠選取為相對于當前日的今天、明天或后天，分別對應對未來24小時內、24-48小時內或48-72小時內的重污染天氣的預測。

3.如權利要求1所述的空氣重污染天氣的預報方法，其特征在于，x₁、x₂、x₃的數值選自WRF模式的模擬預報結果，WRF模式初始及邊界資料為NCAR和NCEP的再分析逐日資料GFS，分辨率為1°×1°，時間分辨率是6h，對應時間為00：00、06：00、12：00、18：00；地形和下墊面輸入資料分別來自USGS 30s全球地形和MODIS下墊面分類資料。

4.如權利要求1所述的空氣重污染天氣的預報方法，其特征在于，對于x₄，當預測今天的重污染天氣情況時，選用昨日國控細顆粒物均值濃度的實測值；當預測明天或后天的重污染天氣情況時，選用相對于明天或后天的昨日國控細顆粒物均值濃度的預測值。

5.如權利要求1所述的空氣重污染天氣的預報方法，其特征在于，對北京城區擬合的2013年的預報方程為：c＝103.23-24.974x₁-3.8127x₂+1.5025x₃+0.53945x₄。

6.一種空氣重污染天氣的預報系統，其特征在于，所述預報系統基于matlab軟件執行如權利要求1至5任意一項所述的空氣重污染天氣的預報方法，來對未來待預測的某一天的重污染天氣進行預測。