[發(fā)明專利]一種基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610080360.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-02-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105787156B | 公開(公告)日: | 2018-07-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 桂寧;王楚涵;劉強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 嘉興國(guó)電通新能源科技有限公司;浙江理工大學(xué);劉強(qiáng) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;G06F17/30 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 劉靜靜 |
| 地址: | 314400 浙江省嘉興市秀*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 ifc 實(shí)體 數(shù)據(jù) 抽取 模型 生成 方法 | ||
1.一種基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,包括:
步驟1,以IFD標(biāo)準(zhǔn)的定義格式重建IFC模型,獲得子模型中目標(biāo)實(shí)體的候選集合;
步驟2,依據(jù)用戶需求,確定需求集合;
步驟3,將需求集合轉(zhuǎn)化為IFC實(shí)體屬性抽取的約束條件;
步驟4,基于約束條件,通過IFC實(shí)體屬性抽取算法由候選集合中抽取實(shí)體屬性,并記錄抽取結(jié)果;
步驟5,將抽取結(jié)果構(gòu)建成用戶所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完成子模型的抽取;
步驟4包括以下步驟:
步驟41,初始化屬性字典,該屬性字典用于記錄抽取到的實(shí)體屬性,以及實(shí)體屬性與實(shí)體ID的配對(duì)關(guān)系;
步驟42,依據(jù)約束條件,判斷實(shí)體屬性是否滿足用戶需求;
步驟43,遍歷候選集合中的主要實(shí)體和關(guān)系實(shí)體,若滿足約束條件,則判斷實(shí)體類型,并調(diào)用相應(yīng)的實(shí)體屬性抽取算法進(jìn)行IFC實(shí)體屬性抽取,并記錄抽取結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟3包括以下步驟:
步驟31,獲取子模型中包含的實(shí)體類型;
步驟32,確立用戶需求與實(shí)體類型的映射關(guān)系;
步驟33,遍歷需求集合,將用戶需求轉(zhuǎn)化為IFC實(shí)體屬性抽取的約束條件。
3.如權(quán)利要求1所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟43中,若實(shí)體為主要實(shí)體,則調(diào)用顯示屬性抽取算法,若實(shí)體為關(guān)系實(shí)體,則調(diào)用非顯示屬性抽取算法。
4.如權(quán)利要求3所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟43中,若實(shí)體屬性為非引用類型屬性,則直接進(jìn)行屬性提取,若實(shí)體屬性為引用類型屬性,則遞歸地進(jìn)行屬性抽取直至屬性為非類型屬性。
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