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[發(fā)明專利]一種基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610080360.6 申請(qǐng)日: 2016-02-04
公開(公告)號(hào): CN105787156B 公開(公告)日: 2018-07-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 桂寧;王楚涵;劉強(qiáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 嘉興國(guó)電通新能源科技有限公司;浙江理工大學(xué);劉強(qiáng)
主分類號(hào): G06F17/50 分類號(hào): G06F17/50;G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 代理人: 劉靜靜
地址: 314400 浙江省嘉興市秀*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 ifc 實(shí)體 數(shù)據(jù) 抽取 模型 生成 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,包括:

步驟1,以IFD標(biāo)準(zhǔn)的定義格式重建IFC模型,獲得子模型中目標(biāo)實(shí)體的候選集合;

步驟2,依據(jù)用戶需求,確定需求集合;

步驟3,將需求集合轉(zhuǎn)化為IFC實(shí)體屬性抽取的約束條件;

步驟4,基于約束條件,通過IFC實(shí)體屬性抽取算法由候選集合中抽取實(shí)體屬性,并記錄抽取結(jié)果;

步驟5,將抽取結(jié)果構(gòu)建成用戶所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完成子模型的抽取;

步驟4包括以下步驟:

步驟41,初始化屬性字典,該屬性字典用于記錄抽取到的實(shí)體屬性,以及實(shí)體屬性與實(shí)體ID的配對(duì)關(guān)系;

步驟42,依據(jù)約束條件,判斷實(shí)體屬性是否滿足用戶需求;

步驟43,遍歷候選集合中的主要實(shí)體和關(guān)系實(shí)體,若滿足約束條件,則判斷實(shí)體類型,并調(diào)用相應(yīng)的實(shí)體屬性抽取算法進(jìn)行IFC實(shí)體屬性抽取,并記錄抽取結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟3包括以下步驟:

步驟31,獲取子模型中包含的實(shí)體類型;

步驟32,確立用戶需求與實(shí)體類型的映射關(guān)系;

步驟33,遍歷需求集合,將用戶需求轉(zhuǎn)化為IFC實(shí)體屬性抽取的約束條件。

3.如權(quán)利要求1所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟43中,若實(shí)體為主要實(shí)體,則調(diào)用顯示屬性抽取算法,若實(shí)體為關(guān)系實(shí)體,則調(diào)用非顯示屬性抽取算法。

4.如權(quán)利要求3所述的基于IFC實(shí)體數(shù)據(jù)抽取的子模型生成方法,其特征在于,步驟43中,若實(shí)體屬性為非引用類型屬性,則直接進(jìn)行屬性提取,若實(shí)體屬性為引用類型屬性,則遞歸地進(jìn)行屬性抽取直至屬性為非類型屬性。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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