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[發明專利]農業類公司投資價值評估方法及系統在審

專利信息
申請號: 201610080097.0 申請日: 2016-02-04
公開(公告)號: CN105741173A 公開(公告)日: 2016-07-06
發明(設計)人: 劉廣利;賈靜麗;李丹陽;楊穎 申請(專利權)人: 中國農業大學
主分類號: G06Q40/06 分類號: G06Q40/06;G06Q50/02
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100193 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 農業 公司 投資 價值 評估 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及數據挖掘技術領域,尤其涉及一種農業類公司投資價值評估方法及系統。

背景技術

近十余年來國家陸續出臺了諸多有關農業發展的政策,我國對農業發展問題的一直以來持有高度重視。公司投資價值分析是投融資、交易的前提,一家投資機構將一筆資金注入企業,應該占有的權益首先取決于企業的投資價值。正確快速的對農業類公司投資價值分析,可以促進農業類公司核心競爭力的形成和發展,為農業更好地統籌發展和下一步的決策提供支持和借鑒。

目前,國外對于公司投資價值的評估已經形成一套不斷完善和發展的理論體系,比較具有代表性的是麥肯錫價值評估模式,該模式提出了以收益法為核心的投資價值模型,被看作投資價值評估研究的里程碑。我國的研究主要集中在成本法、收益法和市場法。但是以上這些方法大多針對經濟類上市公司提出而并非針對農業類公司,并不適用于農業類公司投資價值的評估。

目前對農業類公司投資價值評估的研究比較少,以往對農業類公司價值的分析主要采用實地調研,收集數據,然后由專家或分析師進行人工分析,這種方法依賴于不確定的預期因素,所以主觀性和隨意性大,誤差相對較大。

因此,亟需一種能快速準確分析出農業類公司投資價值的方法,規避專家和分析師的人工參與,以減小主觀性和隨意性,更好地為經營者進一步提高效率提供決策依據和參考,為農業類型企業制定合理的產業政策和理論借鑒。

發明內容

針對現有技術中的缺陷,本發明提供一種農業類公司投資價值評估方法及系統,不依賴于不確定的預期因素,有效地投資價值評估的準確性。

第一方面,本發明提供一種農業類公司投資價值評估方法,包括:

獲取影響農業類公司投資價值的主要指標;

在所述主要指標中獲取出影響農業類公司投資價值的關鍵指標;

根據所述關鍵指標建立投資價值評估模型;

根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及所述投資價值評估模型對該農業類公司投資價值進行評估,以獲得該農業類公司投資價值評估的結果。

優選地,所述在所述主要指標中獲取出影響農業類公司投資價值的關鍵指標,包括:

采用主成分分析法對所述主要指標進行篩選、去重及降維處理,以獲得影響農業類公司投資價值的關鍵指標。

優選地,所述根據所述關鍵指標建立投資價值評估模型,進一步包括:

根據所述關鍵指標建立投資價值評估模型,并對所述投資價值評估模型進行優化;

所述根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及所述投資價值評估模型對該農業類公司投資價值進行評估,包括:

根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及優化后的投資價值評估模型對該農業類公司投資價值進行評估。

優選地,在所述根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及所述投資價值評估模型,獲得該農業類公司投資價值評估的結果之前,所述方法還包括:

對所述優化后的投資價值評估模型進行實證分析,以使所述優化后的投資價值評估模型的準確率大于預設值。

優選地,所述主要指標,包括:現金比率、營業利潤率、凈資產收益率、資本積累率、總資產增長率、凈利潤增長率、營業利潤增長率和營業收入增長率。

第二方面,本發明提供一種農業類公司投資價值評估系統,包括:

主要指標獲取模塊,用于獲取影響農業類公司投資價值的主要指標;

關鍵指標獲取模塊,用于在所述主要指標中獲取出影響農業類公司投資價值的關鍵指標;

投資價值評估模型建立模塊,用于根據所述關鍵指標建立投資價值評估模型;

投資價值評估模塊,用于根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及所述投資價值評估模型對該農業類公司投資價值進行評估,以獲得該農業類公司投資價值評估的結果。

優選地,所述關鍵指標獲取模塊,具體用于采用主成分分析法對所述主要指標進行篩選、去重及降維處理,以獲得影響農業類公司投資價值的關鍵指標。

優選地,所述投資價值評估模型建立模塊,進一步用于

根據所述關鍵指標建立投資價值評估模型,并對所述投資價值評估模型進行優化;

相應地,所述投資價值評估模塊,用于根據所述影響農業類公司投資價值的關鍵指標及優化后的投資價值評估模型對該農業類公司投資價值進行評估。

優選地,所述系統還包括:實證分析模塊,用于對所述優化后的投資價值評估模型進行實證分析,以使所述優化后的投資價值評估模型的準確率大于預設值。

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